NVIDIA : l’outil qui double les capacités des GPU RTX 30 et 40 sur l’IA fait flamber les prix
Les cartes graphiques NVIDIA des générations récentes voient leur potentiel de calcul artificiel déverrouillé par un nouvel outil open-source. Baptisé Zagita, ce dernier permet de doubler les performances FP16/BF16 des RTX 30 et 40 sur Linux, sans modification matérielle. Cette avancée redonne une seconde vie aux GPU Ampere pour l’IA, mais fait déjà flamber leur prix sur le marché de l’occasion.
Un déverrouillage logiciel pour une puissance doublée
Un nouvel outil libère pleinement les capacités des GPU NVIDIA RTX 30 et 40, offrant des performances accrues pour l’IA et le calcul.
À l’époque du minage de cryptomonnaies, NVIDIA avait limité les performances de calcul de ses GeForce RTX 30 via le firmware. Les cartes CMP dédiées au minage avaient reçu un outil similaire pour débloquer leur mémoire. Si les moddeurs avaient contourné les limitations pour le minage, les restrictions sur le calcul général sont restées. Cela change avec un nouveau projet open-source nommé « Zagita », qui déverrouille les taux complets BF16/FP16 des GPU Ampere. L’outil est simple d’emploi et ne nécessite aucun flashage du vBIOS ni modification matérielle.
🚨 你的 30 系显卡，算力被官方锁了一半
一个内核模块在 nvidia 驱动绑定之前动手，把 FP/BF16 指令的发射速率放到专业卡的水平。不是刷 vBIOS，也不是改驱动，驱动每次更新都不用重打补丁。
1️⃣ 3090 Ti 实测：BF16 从 87.5 涨到 157 TFLOPS，TF32 从 42.6 涨到 82.6
2️⃣ 3080 10GB 在原厂 320W…— MrWhite 白先生 (@neuronxwhite) October 24, 2026
Son utilisation est basique et décuple les capacités de calcul FP16/BF16 FMA de toute la série RTX 30, couvrant les GPU GA102, GA103, GA104 et GA106.
Déverrouillez le taux d’émission des instructions FP/BF16 sur les cartes NVIDIA 3000 pour les aligner sur leurs équivalents professionnels.
Ce module noyau Linux combine la technique V67/PLM du déverrouilleur CMP avec le timing pré-pilote de l’approche UEFI. Il exécute le déverrouillage, écrit les sélecteurs de vitesse, puis effectue un FLR avant que le pilote NVIDIA non modifié ne se lie à la carte. Ce n’est ni une application UEFI ni un pilote NVIDIA patché.
L’avantage de ce pilote kmod précoce est qu’il évite de devoir patcher manuellement à chaque nouvelle version du pilote NVIDIA.
L’effet de ce déverrouillage est qu’il double la vitesse d’émission des instructions FP/BF16 FMA vers les opérations FP32 sur les cartes GA102, GA103, GA104 et GA106.
De nombreux utilisateurs constatent désormais un gain pouvant atteindre 80% sur les GPU RTX 30. La RTX 3090 Ti voit ainsi ses capacités BF16 passer de 87,5 à 157 TFLOPS, tandis que le TF32 grimpe de 42,6 à 82,6 TFLOPS. La RTX 3080 10 Go passe quant à elle de 65 à 113 TFLOPS FP16, pour une consommation standard de 320W.
| Limite de puissance | FP16 | BF16 | par MHz | |
|---|---|---|---|---|
| Avant | 300 W | 59,6 TFLOPS @ 1384 MHz | 63,0 @ 1462 | 0,043 |
| Après, démarrage à froid | 380 W | 100,3 @ 1208 | 105,9 @ 1269 | 0,083 |
| Après, redémarrage à chaud | 350 W | 89,5 @ 1072 | 95,1 @ 1148 | 0,083 |
Tests sur une 3090 Ti avec un GEMM dense 8192³ à 450 W, médianes de cinq exemplaires avec accumulation FP32 :
| Entrée | Avant | Après |
|---|---|---|
| FP16 | 87,46 TFLOPS | 118,39 TFLOPS |
| BF16 | 87,50 TFLOPS | 157,41 TFLOPS |
| TF32 | 42,58 TFLOPS | 82,61 TFLOPS |
Pour les modèles de langage, une RTX 30 déverrouillée offre une sortie Prefill (contexte long) 33 à 36% plus rapide, tandis que la latence du premier token (TTFT) est réduite de 25%. Les performances de décodage ne sont pas affectées et celles des multiplications matricielles restent identiques.
| Puces | Carte | ID PCI | Résultat | Gain BF16 GEMM |
|---|---|---|---|---|
| GA102 | RTX 3090 Ti | 10de:2203 | Déverrouillée | +68–80% |
| GA102 | RTX 3090 | 10de:2204 | Déverrouillée | +25–67% |
| GA102 | RTX 3080 Ti 20 Go (OEM, GA102-250) | 10de:2205 | Déverrouillage complet, BF16 reste à moitié | — |
| GA102 | RTX 3080 10 Go | 10de:2206 | Déverrouillée | +70–73% |
| GA102 | RTX 3080 20 Go (mise à niveau mémoire) | 10de:2206 | Déverrouillée | +56–59% |
| GA104 | RTX 3070 | 10de:2484 | Déverrouillée | +73–81% |
| GA104 | RTX 3070 Ti | 10de:2482 | Non testée avec ce module (même déverrouillage fonctionne via un port UEFI sous Windows) | — |
| GA106 | RTX 3060 12 Go | 10de:2504 | Déverrouillée | environ +80% |
| GA103 | n’importe quelle | 10de:2414 | Aucun rapport pour l’instant | — |
Pour le moment, le déverrouillage n’est disponible que sur Linux ; Windows n’est pas encore pris en charge. La série RTX 30 profite le plus de cette avancée, mais le déverrouillage s’étend aussi aux anciennes cartes GTX 9, GTX 10 et RTX 20.
Not just 30 Series but 40 Series GPUs too seemingly see their Tensor Core throughput doubled. I believe this might end up increasing these GPUs’ 2nd-hand prices as well. It’ll also be interesting to see if this can be leveraged to improve DLSS perf since it runs on Tensor Cores. https://t.co/8eN6TUtgPW
— Sebastian Castellanos (@Sebasti66855537) October 24, 2026
Les RTX 40 bénéficient également de ces nouveaux déverrouillages.
Certains utilisateurs optimisent aussi des modèles sur des cartes RTX 30 plus anciennes, comme la RTX 3090 24 Go. Un utilisateur rapporte avoir atteint un débit de 381 tokens par seconde sur Qwen3.8-27B.
Qwen3.8-27B reportedly reached 381 tokens/sec on a single RTX 3090 with 24GB of VRAM.
The starting point was 82 tokens/sec. That is approximately a 4.6× increase without changing the GPU or the model.
Developer TeksEdge achieved this by optimizing how the model generates,…
— FHILY👑 (@Oluwaphilemon1) October 24, 2026
Ce modèle d’IA a débuté avec une performance de base de 82 TPS pour atteindre un taux multiplié par 4,6 grâce à une optimisation du MTP, de DFlash2 avec recherche contextuelle et une vérification de recherche optimisée. Alors que les modèles continuent d’être optimisés pour ces anciennes cartes, leurs prix augmentent aussi.
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ISTA-DASLab团队发布GSQ-RCO非均匀量化版，Strata引擎原生支持。763B参数MoE大模型最低压到1.75 bpw，在消费级硬件上就能跑！
核心亮点
🔹极致压缩 + 几乎无损：IQ2_XXS（2.00… https://t.co/yWTvTW8LZz pic.twitter.com/eAiRxXcBIN— SuSu_酥酥👅 (@NFT_Chen) October 24, 2026
Par exemple, la NVIDIA GeForce RTX 3090 24 Go se vendait autour de 1000€, mais depuis ces rapports, les prix ont dépassé les 2000€.
La RTX 3090 Ti s’approche rapidement des 3000€, et les modèles RTX 3080 10-12 Go atteignent 900 à 1100€ sur eBay. Ces optimisations offrent une nouvelle vie aux cartes graphiques Ampere au-delà du jeu, mais cela signifie aussi que les joueurs souhaitant acheter une RTX 30 d’occasion doivent faire face à une flambée des prix, portée par la demande en IA.
Cet outil insuffle une nouvelle vigueur aux cartes RTX 30 de l’ère Ampere pour les charges de travail de modèles de langage, procurant des gains de calcul significatifs qui les rendent bien plus viables pour l’inférence et le fine-tuning, sans mod matérielle. Si le gain de performance est une victoire pour les passionnés d’IA, la demande qui en résulte fait grimper les prix sur le marché de l’occasion. Des GPU autrefois abordables pour les joueurs se transforment en accélérateurs d’IA très recherchés, devenant moins accessibles pour le seul jeu.
