NVIDIA : la location dopée par l’IA, jusqu’à 143% de prime pour le GPU A100
La frénésie de l’intelligence artificielle redonne une seconde vie aux anciennes générations de GPU. Même les modèles datés comme la Tesla V100 retrouvent une utilité, tandis que la location des cartes dédiées au calcul connaît une inflation impressionnante. Selon des données récentes, le prix de location de plusieurs processeurs graphiques a augmenté de façon spectaculaire depuis le début de l’année.
Une flambée des prix de location des GPU
L’essor de l’IA offre une nouvelle utilité à la Tesla V100, si bien que les anciens GPU NVIDIA conservent une valeur notable face à la consommation croissante de tokens des grands modèles de langage. Les dernières statistiques révèlent que la location de quatre modèles – l’A100, le H100, le H200 et la RTX PRO 6000 – a augmenté jusqu’à 143 % par rapport à janvier 2026.
Ces chiffres, suivis par Ornn Data et rapportés par a16z, montrent que la hausse n’est pas uniforme. Le H200, lancé en 2024, enregistre la plus forte augmentation avec 143 %. Le B200 suit avec 111 %, tandis que la RTX 6000 PRO affiche 73 % et le H100 54 %. L’A100 présente la plus faible progression, à seulement 9 %.
Le timing joue un rôle crucial. La plupart des GPU ont atteint leur plus bas niveau au premier trimestre, le H100 et le B200 chutant d’environ 23 % sous leur valeur de janvier, avant de rebondir en avril et mai. Le H100 est resté stable jusqu’à début mai, puis a connu une forte hausse en quelques semaines. Le H200 a bondi fin mai, a perdu un quart de sa valeur en quelques semaines, puis a repris sa montée jusqu’en octobre.
Cette tendance à la hausse coïncide avec une forte augmentation de la consommation de tokens pour l’IA au printemps. Cependant, ces graphiques ne précisent pas l’origine de cette demande soudaine, qu’il s’agisse de charges de travail d’agents autonomes ou d’adoption par les entreprises. Ils ne mentionnent pas non plus l’impact de l’offre, de la capacité des centres de données ou des contraintes énergétiques sur les tarifs de location.
Ce qui est certain, c’est que même les GPU anciens trouvent leur place sur le marché, car ils restent compétitifs pour exécuter des modèles de langage de taille moyenne. Prenez l’exemple de la Tesla V100, qui fêtera bientôt ses dix ans.
Sur une carte NVLink, quatre Tesla V100 peuvent surpasser des puces comme le M5 Ultra et le DGX Spark de 230 %, ce qui explique leur regain de popularité. Les versions avec plus de mémoire VRAM commencent même à être vendues avec une prime d’environ 200 €. Cette proposition de valeur explique pourquoi cette carte est privilégiée par les consommateurs plutôt que les grandes entreprises. Bien que les causes précises de la flambée des loyers mériteraient une analyse plus poussée, la diversité des besoins en IA transforme ces GPU en actifs dont la valeur augmente.
