Le prochain CPU Rosa de NVIDIA aura des cœurs Rigel Arm v9.2 avec un cache L2 plus grand et des performances supérieures par cœur, sur une surface de silicium identique
NVIDIA lève le voile sur les premières informations concrètes concernant son futur processeur Rosa, dédié au calcul intensif de l’IA. Ce CPU de nouvelle génération sera jumelé aux futures puces Feynman et vise à repousser les limites des performances monothread.
Rosa, le futur CPU NVIDIA, affine son architecture pour dominer l’IA agentique
Lors du GTC 2026, NVIDIA a dévoilé son prochain CPU pour data centers, baptisé Rosa. Conçu pour fonctionner avec la gamme Feynman, il est optimisé pour les charges de travail d’IA dite agentique, qui exigent des performances de traitement toujours plus élevées. Son nom rend hommage à la physicienne américaine et prix Nobel, Rosalyn Sussman.
NVIDIA apporte aujourd’hui des précisions majeures sur Rosa. Le détail le plus important concerne son architecture de cœur, entièrement nouvelle et nommée « Rigel ». Basée sur l’architecture Arm v9.2, elle succédera aux cœurs Olympus utilisés dans le CPU Vera. Rosa promet des performances monothread encore supérieures à celles de son prédécesseur, le tout dans un encombrement silicium identique.
Le prochain CPU Rosa de NVIDIA, avec son cœur Rigel, poursuit la roadmap de l’entreprise pour l’ère de l’IA agentique. Rigel est le nouveau cœur CPU Arm v9.2 de NVIDIA, offrant des performances par cœur supérieures à Olympus tout en conservant la même surface de silicium. Les améliorations clés incluent une meilleure distribution des instructions, un cache L2 plus grand et une gestion mémoire plus efficace.
via NVIDIA
Parmi les autres avancées techniques, NVIDIA mentionne une amélioration de la distribution des instructions, un cache L2 plus volumineux et une gestion de la mémoire plus efficace. Actuellement, le Vera intègre 88 cœurs Olympus, contre 72 pour le Grace. NVIDIA n’a pas encore indiqué si le Rosa bénéficiera d’une augmentation du nombre de cœurs.
Comparatif des spécifications clés
| Fonctionnalité | CPU Grace | CPU Vera | CPU Rosa |
|---|---|---|---|
| Statut / Disponibilité | En production (depuis 2023) | En production (2026, équipe les systèmes Vera Rubin) | Prévu 2028 (avec les GPU Feynman) |
| Architecture des cœurs | Arm Neoverse V2 (Armv9, sous licence) | NVIDIA Olympus sur mesure (Armv9.2, interne) | NVIDIA Rigel sur mesure (Armv9.2, interne) |
| Cœurs par CPU | 72 | 88 | À déterminer |
| Threads par CPU | 72 | 176 (via Spatial Multithreading) | À déterminer |
| IPC / Perf. par cœur | Base (Neoverse V2) | IPC ~50% supérieur à Grace (Olympus) | Supérieure par cœur à Olympus ; concentration sur la performance monothread ultime |
| Cache L2 par cœur | 1 Mo | 2 Mo (double de Grace) | Plus grand qu’Olympus (amélioration explicite) |
| Type de mémoire | LPDDR5X avec ECC | LPDDR5X avec ECC + SOCAMM / LPDDR6 (RTX Spark) | LPDDR6 / LPDDR6X (RTX Spark) ? |
| Bande passante mémoire | Jusqu’à ~480–512 Go/s par CPU | Jusqu’à 1,2 To/s (2–3× supérieure par cœur vs x86 leader) | À déterminer (gains d’efficacité attendus) |
| Capacité mémoire | Jusqu’à ~480–512 Go par CPU | Jusqu’à 1,5 To | À déterminer |
| Conception du die | Monolithique par CPU (Superchip associe deux dies via NVLink-C2C) | Die de calcul monolithique (évite la latence des chiplets) | À déterminer (évolution monolithique probable) |
| Interconnexion clé | SCF 1re gén. ; NVLink-C2C 900 Go/s (Superchip) | SCF 2e gén. (3,4 To/s bisection) ; NVLink-C2C jusqu’à 1,8 To/s | À déterminer (améliorations attendues) |
| Focus efficacité énergétique | 2× les performances à puissance égale vs x86 leader (au lancement) | Haute perf. par cœur soutenue + faible conso mémoire (<40W pour sous-système mémoire dans certaines configs) | Efficacité monothread ultime |
| Objectif principal de conception | Efficacité équilibrée à haut nombre de cœurs pour charges de travail accélérées/HPC | Performance monothread maximale à l’échelle pour les boucles d’IA agentique | Performance monothread ultime (évolution de la philosophie de Vera) |
Avec Grace puis Vera, NVIDIA a considérablement progressé dans le développement de ses architectures CPU, s’attaquant de front aux concurrents x86 dans le domaine de l’IA. Le Vera est déjà en pleine production et équipe désormais les racks Vera Rubin livrés aux principaux acteurs mondiaux de l’IA. La stratégie CPU de NVIDIA dépasse le cadre des data centers, puisque ces mêmes cœurs équiperont les futures puces RTX Spark.
Les premières puces RTX Spark sont attendues cet automne, associant Grace et Blackwell. La gamme de 2028 se concentrera sur les combinaisons Vera Rubin, et Rosa devrait finalement arriver sur le marché des data centers en 2029. Les versions spécifiques pour PC, dans les solutions Rosa Feynman Spark, suivront vers 2030.
Roadmap des GPU NVIDIA pour Data Centers / IA
| Nom de code GPU | Feynman | Rubin (Ultra) | Rubin | Blackwell (Ultra) | Blackwell | Hopper | Ampere | Volta | Pascal |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Famille GPU | GF200 ? | GR300 ? | GR200 ? | GB300 | GB200/GB100 | GH200/GH100 | GA100 | GV100 | GP100 |
| Modèle GPU | F200 ? | R300 ? | R200 ? | B300 | B100/B200 | H100/H200 | A100 | V100 | P100 |
| Procédé de fabrication | TSMC A16 ? | TSMC N2P ? | TSMC N3P ? | TSMC 4NP | TSMC 4NP | TSMC 5 nm | TSMC 7 nm | TSMC 12 nm | TSMC 16 nm |
| CPU | Rosa | Vera | Vera | Grace | Grace | Grace | N/A | N/A | N/A |
| Mémoire | HBM4e/HBM5 ? | HBM4 | HBM4 | HBM3e | HBM3e | HBM2e/HBM3/HBM3e | HBM2e | HBM2 | HBM2 |
| Lancement | 2028 | 2027 | 2026 | 2025 | 2024 | 2022-2024 | 2020-2022 | 2018 | 2016 |
