Furiosa AI, startup coréenne, double sa production de puces à 50 000 unités l’an prochain, son nouveau modèle 2nm Stork vise la meilleure inférence mondiale face à NVIDIA
Le jeune taureau sud-coréen Furiosa AI charge la forteresse NVIDIA. Avec sa puce Stork gravée en 2nm, la start-up promet d’offrir les meilleures capacités d’inférence du marché. Pour soutenir son offensive, elle compte aussi doubler sa production de puces de seconde génération dès l’année prochaine.
Un plan de production doublé pour défier le géant vert
Furiosa AI s’apprête à doubler sa production de puces pour atteindre 50 000 unités, tout en préparant sa puce gravée en 2nm, baptisée « Stork », afin de briser la domination de NVIDIA sur le marché de l’inférence.
Selon des sources industrielles, Furiosa AI prévoit d’augmenter considérablement le volume de production de sa puce de seconde génération dédiée à l’inférence de LLM, « Renegade (RNGD) », pour atteindre 40 000 à 50 000 unités l’an prochain. Cela représente plus du double des 20 000 unités prévues cette année.
via ETNews
La puce de seconde génération est déjà en production de masse et devrait voir 20 000 unités prêtes en 2026. Mais la société a des ambitions plus importantes. Cette hausse de la production répond à une augmentation rapide de la demande en inférence, anticipant les besoins futurs.
La puce Stork de Furiosa AI, un perturbateur gravé en 2nm
La troisième génération d’accélérateur d’IA de FuriosaAI mise tout sur le segment de l’inférence, alors que la demande pour l’IA agentique explose. Ses principales caractéristiques sont :
- La plateforme associe une technologie de calcul en 2nm à la mémoire HBM4/4E, conçue pour permettre un réseau haut débit à l’échelle d’un rack dans d’immenses grappes de calcul.
- Son architecture est optimisée pour les charges de travail exigeantes en inférence, avec un accent sur le transfert de données à haut débit pour une meilleure performance par watt et une densité de tokens supérieure aux GPU les plus efficaces.
- Elle s’appuie sur la puce RNGD actuelle, déjà en production de masse. Ses clients incluent Samsung SDS et LG AI Research.
La plateforme Stork utilisera une puce de calcul gravée en 2nm et la norme mémoire HBM4/E. La firme collabore avec Broadcom pour exploiter des capacités d’empaquetage avancées, intégrant plusieurs puces de silicium en un seul système sur puce performant.
Sur une image teaser, la société montre la puce de 3ème génération avec 12 emplacements de mémoire HBM4/E, deux grands chiplets de calcul (2nm) et deux contrôleurs d’E/S. Cela représente 432 Go si Furiosa utilise des modules de mémoire 12-Hi de 36 Go par pile.
En plus de l’architecture de calcul, FuriosaAI exploitera les IP Ethernet et PCIe de Broadcom pour un réseau à plus haut débit. La puce est optimisée pour des charges de travail d’IA réelles exigeantes, comme l’échantillonnage post-entraînement, où la bande passante est primordiale, justifiant le choix des normes HBM4/E.
La société affirme que sa focalisation sur la bande passante plutôt que sur la gestion des threads (nécessaire pour les GPU) lui permettra d’offrir une meilleure efficacité et un débit de tokens plus élevé que les conceptions de GPU modernes. De plus, sa pile logicielle permettrait aux développeurs de déployer rapidement de nouveaux modèles d’IA tout en respectant les exigences de débit et de latence.
Le SDK de Furiosa utilise un compilateur général qui traduit automatiquement le code PyTorch de haut niveau vers le silicium. Pour les développeurs ayant besoin d’un contrôle plus granulaire, le Virtual ISA de Furiosa propose un modèle de programmation déclaratif offrant un contrôle matériel sans la complexité non déterministe de la programmation GPU traditionnelle.
« Associer les capacités d’infrastructure de Broadcom à l’architecture Tensor Contraction Processor de Furiosa et à sa pile logicielle nous permet de dépasser le niveau de la puce et de proposer une solution complète pour l’ère des ‘usines à tokens' », a déclaré June Paik, cofondateur et PDG de Furiosa.
En termes de disponibilité, l’accélérateur FuriosaAI de 3ème génération devrait commencer à être échantillonné au premier semestre 2028, prêt à répondre aux besoins des datacenters d’IA nouvelle génération.
