NVIDIA DGX Station : la station de travail AI s’exporte sous Windows avec 748 Go de RAM et 20 PFLOPs
NVIDIA répond enfin aux développeurs travaillant sous Windows. La firme annonce une version de sa station de travail DGX Station compatible avec le système d’exploitation de Microsoft. Cette machine, fondée sur le puissant GPU GB300 Blackwell Ultra, débarque avec d’impressionnantes capacités de calcul pour l’IA.
DGX Station pour Windows : une puissance dédiée à l’IA
Initialement limité à Linux, la station DGX Station de NVIDIA, récemment mise à jour avec la puce GB300 « Blackwell Ultra », va désormais aussi fonctionner sous Windows. Cette annonce comble un fossé important pour les entreprises.
Jusqu’à présent, la DGX Station tournait sous Linux. Les développeurs en entreprise devaient donc gérer deux environnements distincts : Linux pour les charges de travail IA lourdes et Windows pour les outils de productivité et les applications métier.
La grande majorité des entreprises du Fortune 500 sont standardisées sur Windows, et cet écart a coûté du temps et des ressources aux équipes. Soit elles migraient vers Linux pour accéder à la puissance de calcul IA, soit elles restaient sous Windows avec des options matérielles limitées pour le développement de modèles complexes.
via NVIDIA
Les spécifications techniques
La DGX Station pour 2026 intègre un seul GPU NVIDIA GB300 « Blackwell Ultra ». Ce GPU dispose de 20 480 cœurs CUDA et 640 cœurs Tensor, avec une mémoire HBM3e portée à 252 Go offrant une bande passante de 7,1 To/s. Cette configuration permet une augmentation de 50 % des performances en calcul de basse précision avec le nouveau standard NVFP4.
Du côté du CPU, la station embarque un seul processeur Grace à 72 cœurs, basé sur l’architecture Neoverse V2. Le système est doté de 496 Go de mémoire LPDDR5X, ce qui, combiné à la mémoire du GPU, forme un pool cohérent de 748 Go. L’interconnexion NVLink-C2C entre le CPU et le GPU atteint 900 Go/s. La station affiche une consommation de 1600W et propose un ensemble de connectiques complet, incluant quatre ports M.2 Gen5 et une carte réseau CX8 SuperNIC à 800 Gb/s.
Concurrence avec AMD Threadripper Halo
Cette annonce de NVIDIA intervient un mois après celle de la station AMD Threadripper Halo, qui associe des CPU Threadripper et des cartes Radeon PRO. Si la solution d’AMD est prévue pour 2027, NVIDIA n’a pas encore communiqué de date précise pour sa DGX Station pour Windows, évoquant simplement une disponibilité au quatrième trimestre de cette année.
Concernant les prix, la DGX Station devrait coûter environ 100 000€, un tarif similaire à celui attendu pour la station Threadripper Halo. Chaque plateforme présente ses atouts : la DGX Station offre une puissance de calcul supérieure (20 PFLOPS), une mémoire unifiée et l’écosystème CUDA, tandis qu’AMD propose des configurations mémoire plus importantes, un CPU plus rapide et son écosystème ROCm.
| Fonction / Spécification | AMD Threadripper Halo Station | NVIDIA DGX Station (GB300) |
|---|---|---|
| CPU | AMD Threadripper Pro 9995WX (96 cœurs Zen 5 / 192 threads) | NVIDIA Grace 72 cœurs (Neoverse V2, architecture ARM) |
| GPU / Accélérateur | 2x jusqu’à 4x AMD Instinct MI350P (CDNA 4) | 1x NVIDIA Blackwell Ultra (GB300) + jusqu’à 2x cartes RTX PRO |
| Mémoire accélérateur | 288 Go HBM3e (base, 2 GPU) jusqu’à 576 Go (4 GPU) | 252 Go HBM3e |
| Bande passante mémoire GPU | 4,0 To/s par GPU (jusqu’à 16,0 To/s total avec 4 cartes) | 7,1 To/s (pool unifié) |
| RAM système CPU | Jusqu’à 2 To DDR5 | 496 Go LPDDR5X |
| Pool mémoire cohérent | Discrète (divisée entre RAM hôte et HBM) | 748 Go unifié via NVLink-C2C |
| Bande passante interconnexion | Liaisons PCIe Gen 5 standard | 900 Go/s (NVLink-C2C entre Grace et Blackwell) |
| Réseau | Ethernet station de travail standard / options | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (jusqu’à 800 Gb/s) |
| Écosystème logiciel | AMD ROCm, PyTorch, Llama.cpp (standard x86) | NVIDIA CUDA, TensorRT, DGX OS / Windows |
| Consommation électrique | ~1 550 W+ (configurable jusqu’à 4x GPU 600W + CPU 350W) | 1 600 W |
| Lancement cible / Prix | Prévu en 2027 (estimation : 100 000€ – 150 000€) | Disponible (estimation : 100 000€) |
Ces différences ne sont que théoriques ; les avantages réels dans les applications d’IA seront un autre sujet. NVIDIA et AMD semblent toutefois comprendre la nécessité de se développer sur le marché de l’IA locale, d’où l’expansion de leurs gammes, des mini-boîtiers IA aux stations de travail complètes. Avec la croissance des besoins en calcul, nous devrions voir ces plateformes évoluer, comme c’est déjà le cas dans les segments entreprise et cloud.
