NVIDIA CMP 170HX 8/10 GB passe de 100 € à plus de 1 000 € en une nuit après un outil qui débloque 64/80 Go de VRAM cachée

Les GPU CMP 170HX de NVIDIA, initialement conçus pour le minage de cryptomonnaies, connaissent un regain d’intérêt inattendu. Un outil tiers, baptisé CMPUnlocker, promet de débloquer leur mémoire jusqu’à 80 Go, transformant ces cartes jadis dédiées au minage en solutions potentielles pour l’intelligence artificielle. Ce phénomène a déjà fait flamber les prix sur le marché de l’occasion.

Le déblocage des CMP 170HX : une seconde vie pour l’IA

Les GPU CMP 170HX de NVIDIA ont été lancés en 2021, au pic de la folie du minage. Ils proposaient une configuration réduite de l’A100 « Ampere », avec des options de mémoire de 8 Go et 10 Go. Après l’effondrement du marché des cryptomonnaies, ces cartes ont trouvé quelques utilités, mais leur absence de support pour le rendu 3D les rendait peu attrayantes.

Cinq ans plus tard, les CMP 170HX semblent renaître. Un outil de déblocage nommé CMPUnlocker est apparu sur GitHub. D’après sa description, il restaure le débit de calcul complet des SM et déverrouille la géométrie mémoire HBM2e, bridée par le firmware ou l’OTP de NVIDIA. Les limitations imposées par le constructeur pour en faire une carte dédiée au minage tombent.

Cependant, tout le monde ne profitera pas de la mémoire maximale. Les CMP 170HX sont issus de lots de puces A100 de qualité inférieure, et de nombreux stacks HBM2e sont désactivés en raison de dies mémoire défectueux ou médiocres. Seuls certains exemplaires révéleront la capacité totale, et la vitesse mémoire n’est pas garantie. Obtenir 32 Go ou 40 Go est déjà honorable, mais le maximum ne fonctionnera que sur les puces disposant des meilleurs dies. Certaines cartes ne supporteront même pas la bande passante pleine et réduiront leurs fréquences en fonction de la qualité du silicium HBM. La bande passante est d’environ 700 à 800 Go/s par carte. Il semblerait que les dies Samsung des modèles 10 Go se débloquent à 80 Go mais soient instables, tandis que les modèles 8 Go avec Hynix sont plus stables à 64 Go.

Ces puces sont-elles réellement pratiques pour l’IA ? De nombreux utilisateurs utilisent déjà l’outil et font tourner divers modèles. La carte ne supporte que les formats INT8, pas les FP8 ou FP6/FP4 des puces NVIDIA récentes, et sa performance est évaluée à 48 TOPS. Résumons les points importants :

• La stabilité à 64 Go n’est pas garantie : l’étude originale n’obtenait que 40 Go de manière fiable sous stress. Certains utilisateurs signalent du 64 Go fonctionnel, d’autres des instabilités.
• Le PCIe est limité à Gen2 x4 (une soudure physique est nécessaire pour obtenir x16 Gen1 et débloquer Gen2).
• Pas de support FP8/FP4 – donc la carte n’est pas aussi rapide qu’une RTX 5090 malgré la VRAM.
• Certaines cartes peuvent avoir des stacks mémoire défectueux : NVIDIA a probablement désactivé les parties ayant échoué aux tests, donc le résultat est variable.

Le point le plus intéressant est le prix. Il y a quelques semaines, les GPU CMP 170HX se vendaient autour de 100 à 200 €. Depuis la sortie de l’outil, les prix ont grimpé au-delà de 1 000 €. Les annonces eBay affichent désormais des tarifs allant de 1 200 à 2 000 €. D’un côté, une puce de 64 ou 80 Go dans cette gamme de prix semble une bonne affaire. Mais avec les inconvénients listés, c’est une loterie : impossible de connaître la qualité du lot que l’on reçoit. Les cartes se vendent vite, certains acheteurs en réservant plusieurs centaines d’unités.