Satya Nadella : le PDG de Microsoft interroge les IA au lieu de faire confiance à leur résultat
Les grands patrons s’appuient de plus en plus sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions. Après Lip-Bu Tan d’Intel, Satya Nadella de Microsoft détaille comment ses assistants IA lui permettent d’analyser des données financières et des feuilles de calcul en temps réel.
Les avancées clés des agents IA selon Nadella
Dans le podcast Sources, Satya Nadella a salué le travail de la division Xbox et exposé les deux progrès majeurs des systèmes d’IA de son entreprise. Le premier est la capacité à examiner un modèle existant avec une grande profondeur.
Il a précisé que, bien qu’il puisse demander à Copilot sur sa plateforme Cowork de créer un modèle opérationnel complexe, comme une feuille de calcul pour optimiser une chaîne logistique, la vraie valeur des agents réside désormais dans l’exécution de tâches complexes sur ces données.
Plutôt que de se contenter d’un résultat, le PDG de Microsoft a déclaré :
« Je ne me contente pas de voir un résultat et de l’accepter, je veux le manipuler, l’interroger, raisonner avec. Maintenant, nous avons même ce que j’appelle la boucle interne d’Excel, l’agent Excel, qui est aussi extrêmement performant. »
Nadella a ajouté que son équipe des centres de données lui a récemment envoyé une feuille de calcul compliquée. Pour l’analyser, il a utilisé l’agent Excel de Microsoft. « Je l’ai ouverte, puis je suis allé sur une cellule et j’ai demandé à mon agent Excel d’examiner la formule que la personne a utilisée dans cette cellule et de me créer cinq feuilles avec différents scénarios, » a-t-il expliqué.
Cette faculté de s’appuyer sur un raisonnement, que le dirigeant qualifie même de « raisonnement causal », est le premier progrès qui l’enthousiasme. Ces avancées aident désormais les flux de travail en entreprise à générer de la valeur.
Ces propos de Nadella sur l’ajout de valeur répondent à une préoccupation majeure concernant l’IA : la rentabilité des immenses dépenses en capital engagées par sa société et d’autres pour construire l’infrastructure nécessaire.
Le deuxième aspect est « le contexte de l’entreprise combiné au contexte mondial ». Pour illustrer, il a décrit son « data runner in fabric » qui collecte toutes les données de la SEC auprès des fournisseurs de cloud, les intègre dans un modèle sémantique que son agent de codage analyse. L’agent transforme ensuite ces données en un tableau de bord. Cela permet au PDG de Microsoft de « disposer de l’intégralité de chaque dépôt SEC, plus toutes mes analyses internes, constamment rassemblées pour me donner en temps réel le retour sur capital investi par couche ».
Ces commentaires interviennent après que Elon Musk de SpaceXAI et Lip-Bu Tan d’Intel ont évoqué les agents IA. Musk a indiqué que si son activité IA accusait un retard de plusieurs années en expérience opérationnelle face à des acteurs comme Anthropic, son agent Grok progressait de 100% de manière séquentielle. Comme Nadella, Tan a partagé qu’il utilise des agents pour faire ses « devoirs », ce qui lui évite de dépendre d’assistants pour ses recherches.
