Microsoft : pourrait payer les joueurs pour entraîner l’IA sur leurs GPU inactifs
Microsoft examine une piste inhabituelle pour absorber la hausse des besoins de calcul liés à l’intelligence artificielle : utiliser la puissance de GPU librement disponible sur les PC joueurs, avec l’espoir de rémunérer les participants. Les propriétaires pourraient voir leur ordinateur fournir des ressources temporaires à un réseau d’entraînement.
Microsoft pourrait transformer les ordinateurs joueurs en infrastructure d’entraînement IA
Le dépôt américain intitulé Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization, porté par Microsoft Technology Licensing et déposé le 30 avril 2025, a été publié le 5 novembre 2026. Il décrit une méthode pour répartir l’entraînement d’un modèle d’IA sur des ordinateurs, des portables et des téléphones dont la puissance GPU reste inutilisée.
Le schéma reste simple. Plutôt que de faire porter l’effort à des GPU très coûteux de centre de données, Microsoft fractionnerait les tâches d’entraînement en micro-tâches exécutables séparément et réparties entre appareils volontaires.
Le système examinerait les dépendances du modèle avant de découper les charges, en tenant compte des coûts de communication, de la mémoire nécessaire et de la localisation des données.
Il surveillerait aussi l’occupation GPU, la mémoire, les températures et la consommation électrique, pour orienter les calculs selon les ressources disponibles et les périodes d’inactivité prévues.
Les tâches pourraient être réduites ou arrêtées si la chauffe augmentait ou si l’utilisateur ouvrait un jeu exigeant. Le dépôt mentionne aussi des contrôles pour vérifier les résultats et écarter les machines instables, pour ne pas dépendre d’une disponibilité parfaite de chaque participant.
Pour les joueurs, l’aspect le plus parlant touche à la compensation.
Les propriétaires devraient autoriser explicitement l’usage de leur matériel. Microsoft décrit également un suivi des calculs terminés, avec attribution de crédits aux volontaires.
Ces crédits pourraient être convertis en logiciels gratuits, en accès à des modèles d’intelligence artificielle ou en argent.
La rémunération apparaît comme une variante possible, pas comme une obligation de la technologie brevetée. Les 20 revendications publiées ne contraignent pas le paiement des participants.
La démarche rappelle Folding@home, un projet qui mobilise depuis des décennies des ressources dormantes pour la recherche scientifique. Microsoft appliquerait le principe au calcul commercial d’IA, avec un volet financier.
L’idée arrive aussi après la publication de NVIDIA PAIR, un système qui mutualise les ressources inutilisées d’appareils domestiques pour de l’inférence, pas pour l’entraînement.
Les joueurs y gagneraient-ils vraiment ?
C’est la grande inconnue. PC Games Hardware rappelle qu’une charge GPU supplémentaire alourdit la facture d’électricité. En l’occurrence, 250 W additionnels pendant quatre heures chaque jour pèseraient environ 30 kWh par mois.
Toute rémunération devrait donc intégrer le prix de l’électricité, la hausse des températures et l’usure liée aux heures de fonctionnement.
Les GPU très haut de gamme, comme la RTX 5090, peuvent frôler 600 W sous forte charge, ce qui rend le calcul des gains encore plus fragile.
Restent aussi des questions ouvertes sur la confidentialité des données, le matériel pris en charge et l’impact sur les performances de jeu.
Microsoft n’a annoncé ni service commercial, ni tarifs, ni date de lancement. Un dépôt de brevet ne garantit pas la mise à disposition d’un tel système.
Le document montre malgré tout l’intérêt de mobiliser un parc immense de GPU installés chez les joueurs, pour apporter une capacité de calcul supplémentaire à une filière IA en expansion rapide.
