Meta et son agent Muse font du CPU une priorité, un ratio 40:1 qui va remodeler Intel, AMD et Arm

Les agents personnels d’IA comme Muse de Meta, capables de naviguer sur le web comme un humain, annoncent un changement de paradigme. En automatisant des tâches complexes en arrière-plan, ils pourraient déclencher un super-cycle de demande pour les processeurs, au bénéfice d’Intel, AMD et Arm.

Les agents IA, moteurs d’une nouvelle demande pour les CPU

Muse, l’agent personnel de Meta, est conçu pour exécuter des tâches en plusieurs étapes afin d’atteindre des objectifs précis. Il peut ouvrir un navigateur dans le cloud, naviguer sur des sites web et gérer des opérations en fond, même après la fermeture de l’application. Meta enrichit constamment sa bibliothèque de connecteurs, ces intégrations qui relient Muse à d’autres applications et services, lui conférant de nouvelles capacités.

Pour garantir la confidentialité, Muse opère dans une machine virtuelle confidentielle et isolée, équipée de son propre navigateur qui sécurise vos données et identifiants. Un deuxième garde-fou, nommé Sentinel, surveille en continu l’environnement et empêche l’agent de finaliser toute transaction sans son approbation et votre confirmation explicite. Meta propose actuellement jusqu’à 100 millions de tokens gratuits par semaine, avec des abonnements payants à partir d’environ 20 € par mois pour les utilisateurs intensifs.

Cet agent personnel connaît un succès rapide, au point qu’Amazon semble se sentir menacé. Le géant du commerce en ligne vient de bloquer l’accès de Muse à son site, alors même que Meta précise que l’agent ne voit jamais les mots de passe ou les informations de paiement. Un signe qui ne trompe pas : le succès se mesure à la rapidité avec laquelle un concurrent potentiel tente de protéger son pré carré.

Muse n’est pas le seul agent à faire parler de lui. Instinct, de Spear Street Technology, propose une approche différente : pas d’application traditionnelle, l’interaction se fait uniquement par messages (iMessage, WhatsApp) et appels. Il se connecte à votre email, messagerie, calendrier, localisation, écran, audio et autres comptes pour exécuter des tâches concrètes via un ordinateur cloud persistant. Il peut notamment réserver ou modifier des vols, des restaurants, des rendez-vous médicaux, ou faire des courses.

Par ailleurs, des rumeurs persistantes laissent entendre qu’OpenAI pourrait lancer son propre concurrent de Muse dès cette semaine, suite aux annonces de Sam Altman évoquant une série de lancements produits la semaine dernière.

Mais pourquoi ces agents sont-ils si importants pour la demande en CPU ? Muse nécessite une multitude de machines virtuelles cloud. Ces environnements persistants, qui restent actifs même après la fermeture de l’application, consomment en permanence de la puissance processeur pour gérer les systèmes d’exploitation, la mémoire et les processus de fond. L’agent exécute aussi des flux de travail complexes et autonomes, comme des comparaisons de prix multiplateformes, qui peuvent déclencher jusqu’à 146 recherches distinctes pour un seul itinéraire, des négociations téléphoniques automatisées ou le traitement de volumes massifs d’emails. Pour ces tâches, l’agent s’appuie largement sur l’automatisation de navigateurs sans interface, des API et des transferts de données – des opérations traditionnellement gérées par les CPU, et non par les accélérateurs GPU.