Le directeur d’NVIDIA, Jensen Huang, évoqué que ils ont atteint l’AGI. Mais qu’est-ce que c’est au juste ?
NVIDIA, sous l’impulsion de son PDG Jensen Huang, annonce avoir atteint le AGI (intelligence générale artificielle). Cette déclaration soulève des interrogations sur la définition même de l’AGI et comment mesurer cette avancée. Découvrez les nuances de cette évolution dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a formulé l’une des affirmations les plus audacieuses en matière d’IA actuellement. S’exprimant sur le podcast de Lex Fridman, il a déclaré : “Je pense que ils ont atteint l’AGI.” Cette déclaration en elle-même suffit à capter l’attention, mais elle soulève aussi une question plus vaste. Qu’est-ce qui compte réellement comme AGI au départ ?
Le terme a été largement utilisé dans l’industrie technologique, mais il n’a toujours pas de définition claire et partagée. On comprend généralement qu’il s’agit d’une IA capable d’égaler ou de surpasser l’intelligence humaine dans plusieurs tâches, mais la manière de mesurer cela reste à débattre.
Qu’est-ce que l’AGI, et pourquoi personne ne s’accorde sur ce point ?
L’AGI, ou intelligence générale artificielle, est généralement décrite comme une IA capable d’effectuer des tâches à un niveau humain dans différents domaines. En termes simples, elle n’est pas limitée à un seul poste. Elle doit être en mesure d’apprendre, de s’adapter et de gérer différents types de travaux sans nécessiter de nouvelle formation.
Lors du podcast, Fridman a décrit l’AGI comme un système pouvant effectivement réaliser votre travail, y compris construire et diriger une entreprise valant un milliard de dollars. Cela semble simple, mais l’absence d’une définition stricte a rendu l’AGI une cible mouvante.
C’est aussi pourquoi le terme est devenu controversé. Certaines entreprises s’éloignent du terme AGI et créent de nouvelles étiquettes, comme le “intelligence générale utile” d’Amazon ou le “superintelligence humaniste (HSI)” de Microsoft, même si ces termes signifient des choses similaires.
Les enjeux sont élevés, car la définition de l’AGI est également liée à des accords commerciaux majeurs entre des entreprises comme OpenAI et Microsoft.
Pourquoi Huang pense-t-il que nous y sommes déjà ?
Huang a évoqué l’émergence des agents d’IA comme un signe que l’AGI est déjà là. Il a mentionné des plateformes comme OpenClaw, où les personnes construisent des agents capables d’effectuer des tâches, de créer du contenu et même de mener des expériences sociales.
Il a suggéré que ces agents pourraient susciter des succès inattendus, comme de nouvelles applications sociales ou des influenceurs numériques qui croissent rapidement. Mais il a aussi reconnu les limites. Beaucoup de ces projets perdent rapidement leur élan, et il a admis que les chances de milliers d’agents construisant quelque chose comme NVIDIA sont essentiellement nulles.
C’est là que le débat commence. Certains voient l’IA actuelle comme puissante mais encore loin de l’intelligence générale, tandis que d’autres estiment que ils ont déjà franchi cette ligne. L’an dernier, Google DeepMind a déclaré qu’elle pourrait arriver d’ici 2030.
Cependant, le père de l’informatique quantique, David Deutsch, pense que la véritable AGI ne sera pas seulement un logiciel, mais quelque chose de plus proche d’une personne capable de réflexion indépendante et de raisonnement.
Pour l’heure, la déclaration de Huang envoie un message plus fort sur la rapidité d’évolution de l’IA que sur un point d’arrivée clair. Vous utilisez peut-être déjà des outils qui semblent plus intelligents que jamais, mais savoir si cela compte comme de l’AGI reste une question débattue.
