Cartes NVIDIA B200 : leur valeur résiduelle dépasse de 58 % leur prix de lancement

Le marché des GPU d’IA reste en surchauffe, où l’offre peine à suivre une demande toujours aussi vorace. Les dernières données sur la valeur résiduelle des puces NVIDIA confirment cette tendance, même pour des modèles disponibles en masse depuis près d’un an. Un phénomène qui illustre les défis logistiques et financiers auxquels font face les startups du secteur.

La valeur des GPU NVIDIA dépasse largement les prévisions

Selon les analyses de Silicon Data, les GPU NVIDIA A100 et H100 affichent une valeur résiduelle bien supérieure à ce que prévoiraient des amortissements linéaires classiques sur trois ou cinq ans. Pour rappel, cette méthode de calcul consiste à diviser le coût initial d’un équipement par sa durée de vie estimée. Par exemple, une carte valant 1000€ et ayant une durée de vie de cinq ans perdrait 200€ de valeur chaque année. Sa valeur résiduelle au bout de deux ans serait donc de 600€.

Les chiffres les plus frappants concernent les puces B200 de NVIDIA. Leur valeur résiduelle atteint aujourd’hui 158% de leur prix de lancement originel, soit une prime de 58%. Cette situation, qui perdure près d’un an après sa mise en circulation massive, s’explique par sa rareté relative et une demande qui ne faiblit pas. Cette carte reste extrêmement efficace pour les charges de travail d’inférence, avec un coût estimé à seulement 0,20€ pour traiter un million de tokens sur le modèle DeepSeek R1, selon SemiAnalysis.

Déjà en août dernier, la dynamique était similaire observée via les tarifs de location horaire compilés par Silicon Data. Alors que la location d’un GPU B200 était inférieure à 5€ de l’heure en janvier, elle oscillait entre 5,50€ et 5,80€ en août, marquant une augmentation de 50 à 80%.