Apex Neural Rendering défie NVIDIA DLSS : Frame Generation jusqu’à 2.4X plus rapide
Apex Neural Rendering (ANR) arrive comme une alternative multiplateforme à NVIDIA DLSS, avec une génération de frame annoncée jusqu’à 2,4 fois plus rapide et une consommation mémoire réduite. La fonction Frame Generation est déjà testable en bêta sur de nombreux GPU, y compris des cartes GeForce RTX et Radeon plus anciennes.
Une suite de rendu neuronal déjà disponible en bêta
Présenté dans un fil X officiel, ANR se compose de trois modules: Frame Generation (FG), Super Resolution (SR) et Ray Reconstruction (RR). La première fonction est accessible en bêta, alors que les modèles de mise à l’échelle et de reconstruction du ray tracing restent en développement.
Un des atouts d’ANR est une compatibilité très large, couvrant des configurations anciennes sans support officiel de la génération de frame multiple de NVIDIA DLSS.
- NVIDIA: GeForce GTX 16 et séries RTX 20/30/40/50
- AMD: Radeon RX 5000/6000/7000/9000 et Steam Deck
- Intel: Arc Série A et Série B
La bêta fonctionne sur Windows 10/11, Linux et SteamOS via Proton. Les puces Apple silicon sont également prises en charge par un kit de test Metal natif pour macOS 26 ou une version plus récente.
Les mesures internes d’Apex Compute donnent un léger avantage en temps de calcul sur une GeForce RTX 5090 en 3840×2160. En mode 2X, ANR FG demande 1,01 milliseconde par frame générée, contre 1,26 ms pour NVIDIA DLSS Frame Generation. En mode 4X, les valeurs passent à 0,61 ms et 0,82 ms.
La consommation mémoire est aussi réduite: 214 MB contre 562 MB pour NVIDIA à la résolution 4K, soit environ 62% de baisse. Les poids du réseau neuronal occupent seulement 0,17 MB.
Bien qu’Apex annonce jusqu’à 2,4 fois plus de rapidité dans certains tests, les mesures publiées pour cette carte montrent des gains de temps de traitement plus modestes. Ces résultats portent sur le coût de génération de frames supplémentaires, pas sur une hausse équivalente des images par seconde en jeu.
La qualité d’image constitue l’autre argument fort. Les comparaisons interactives mettent en avant des progrès sur les particules, les objets animés, l’eau, la végétation et les artefacts de disocclusion.
La société a aussi publié des vidéos de The Last of Us Part II Remastered et Hogwarts Legacy. Les mesures internes CGVQM-5, ColorVideoVDP et PSNR donnent régulièrement l’avantage à ANR face à NVIDIA DLSS FG, mais des tests indépendants restent nécessaires.
Les joueurs intéressés peuvent récupérer la dernière bêta ANR Frame Generation sur GitHub. L’installation utilise OptiScaler, avec des paquets distincts selon que le jeu l’intègre déjà ou non. Il faut extraire les fichiers, lancer l’installeur dans le dossier de l’exécutable du jeu, puis activer la génération de frame multiple dans les paramètres graphiques.
La version FG V.B14, publiée le 12 novembre, corrige également un souci de compatibilité Windows empêchant certains jeux de démarrer avec des bibliothèques Visual C++ plus anciennes.
Apex propose aussi un utilitaire nommé nr-record, qui permet de capturer les entrées de la génération de frame et de les rejouer avec des implémentations concurrentes pour comparer directement la qualité d’image.
Un point important reste à noter: l’implémentation ANR de la génération de frame multiple n’est pas encore publiée sous code source, les développeurs prévoyant une ouverture plus tard. Comme il s’agit d’une bêta expérimentale, des problèmes de compatibilité et des artefacts visuels peuvent apparaître.
ANR offre une piste sérieuse aux joueurs qui cherchent des alternatives aux solutions propriétaires de génération de frame, surtout sur des cartes graphiques plus anciennes. Des démarches non officielles avaient déjà fait avancer l’accès aux fonctions avancées de DLSS sur d’anciens GPU.
