Sam Altman : qualifie la RAM PC d’usage terrible de l’offre limitée de DRAM
Face à la flambée des prix de la mémoire vive, Sam Altman, patron d’OpenAI, jette un pavé dans la mare. Il estime que l’accumulation de RAM dans les ordinateurs personnels est un gaspillage des ressources mondiales en DRAM. Selon lui, les centres de données dans le cloud utiliseraient ces composants de manière bien plus efficace.
Une position controversée sur fond de pénurie
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, considère que l’installation de grandes quantités de mémoire vive dans les PC est une utilisation inefficace des réserves mondiales de DRAM, de plus en plus limitées. Il affirme que les infrastructures cloud peuvent tirer un meilleur parti de ces ressources. Ces déclarations interviennent à un moment sensible, alors que l’industrie de l’IA, avide de mémoire, fait grimper les prix du matériel informatique pour le grand public.
Lors d’un récent entretien sur le podcast Cheeky Pint avec John Collison, co-fondateur de Stripe, Altman a évoqué les pénuries persistantes en capacité de calcul et en mémoire. Il s’est aussi penché sur l’intérêt croissant pour l’exécution de modèles d’IA open-source en local plutôt que dans le cloud.
Altman conteste l’idée que des modèles d’IA locaux performants pourraient réduire le besoin de centres de données. Il met en avant le faible taux d’utilisation de la mémoire installée dans les ordinateurs personnels.
« C’est plutôt terrible que chacun possède une partie de l’offre mondiale limitée de DRAM dans son propre ordinateur. »
Altman estime que cette mémoire ne serait utilisée qu’environ 5% du temps, un chiffre qu’il ne précise toutefois pas. Il plaide pour une utilisation maximisée des ressources via les infrastructures cloud partagées, ce qui aurait davantage de sens dans le contexte actuel de pénurie.
Ces remarques sont d’autant plus remarquables que le marché du PC est frappé par une pénurie de mémoire sans précédent. Les investissements massifs dans l’infrastructure IA absorbent une part considérable des capacités de production.
Comme l’a indiqué OMGPU, Samsung anticipe une aggravation des pénuries de mémoire pour 2027, avec des contraintes d’approvisionnement qui pourraient se prolonger jusqu’en 2028. Le constructeur coréen a déjà épuisé ses stocks prévus pour 2027 et a sécurisé des contrats à long terme couvrant environ 60 à 70% de sa capacité de production.
Parallèlement, au Japon, les prix de la DDR5 ont augmenté jusqu’à 761% pour certains kits de grande capacité sur la dernière année. Nous avons également rapporté qu’un kit de 32 Go DDR5-7600 acheté 110 € début 2024 était désormais proposé à plus de 1500 €, même si des alternatives bien moins chères existent encore.
De manière intéressante, Altman a reconnu que le marché avait du mal à répondre à cette pénurie. Selon lui, les fabricants de mémoire hésitent à investir massivement dans de nouvelles capacités de production, ayant en tête les cycles précédents d’expansion et de récession.
Si son argument sur l’optimisation des ressources comporte une part de vérité économique, le calcul local présente des avantages que le cloud centralisé ne peut pas toujours égaler. On peut citer le fonctionnement hors ligne, un meilleur contrôle des données personnelles et une indépendance vis-à-vis des services externes.
Il est important de noter qu’Altman parlait de l’efficacité de l’inférence IA locale, et ne suggérait pas explicitement que les consommateurs devraient arrêter d’acheter de la RAM. Ses propos ne devraient pas plaire aux passionnés de PC qui font déjà face à des prix historiquement élevés, surtout lorsque les énormes besoins de l’industrie en infrastructures IA sont l’une des principales causes de cette pénurie.
