Le PDG d’Intel Lip-Bu Tan impressionné par le calcul quantique photonique – il s’appuie désormais sur des agents IA pour ses « devoirs »
Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, partage sa vision des technologies émergentes. Dans un podcast, il explique son usage quotidien de l’intelligence artificielle et détaille ses investissements personnels dans le calcul quantique. Pour lui, l’avenir de ces innovations dépend avant tout d’une demande concrète du marché.
Le patron d’Intel et son usage de l’IA agentique
Lors d’un podcast, le PDG d’Intel Lip-Bu Tan a expliqué son adoption de l’intelligence artificielle agentique. Cet outil est central dans son travail quotidien, au point de lui permettre de réduire le nombre d’assistants nécessaires pour ses recherches. Chaque matin, il consulte le travail effectué par ces agents autonomes, capables de prendre des décisions pour atteindre des objectifs précis.
Contrairement aux modèles linguistiques classiques comme ChatGPT, cette forme d’IA fonctionne de manière autonome. Son coût peut être élevé, comme le montre l’exemple du Grok Bot de SpaceXAI, disponible dans des offres pouvant atteindre 300 € par mois.
Des investissements personnels dans le quantique
La discussion s’est ensuite orientée vers le calcul quantique. Tan a révélé avoir investi ses fonds propres dans des entreprises du secteur, la première étant IonQ. Cette société utilise une approche basée sur des atomes piégés, des ions d’Ytterbium, comme qubits. Cette méthode permettrait de maintenir plus longtemps l’état des qubits et de réduire les coûts de refroidissement.
Séduit par le concept, Tan a personnellement investi dans l’action. Après l’introduction en bourse d’IonQ, il a vendu la moitié de sa participation, tout en continuant de suivre les activités de l’entreprise.
La demande du marché, clé du succès
Tan s’est aussi intéressé à PsiQuantum, qui utilise des photons comme qubits. Cette technologie, fabriquée sur des lignes de production classiques de microprocesseurs, supprime le besoin de convertisseurs de signal et fonctionne sans refroidissement intensif, à l’exception des détecteurs. Il voit dans cette approche une meilleure scalabilité.
Il a également mentionné la société israélienne Classic, spécialisée dans les logiciels quantiques, qui vise à s’imposer comme un acteur majeur en ciblant des applications dans la chimie ou la médecine. Pour Tan, le développement du secteur dépendra de la capacité à trouver les bonnes applications répondant à une demande réelle, en associant souvent calcul classique et quantique.
Interrogé sur d’autres technologies émergentes, Tan a cité le carbure de silicium et le phosphure d’indium, des matériaux qui gagnent en importance face aux limites de la technologie CMOS actuelle. Il a aussi évoqué son intérêt pour le refroidissement microfluidique, qui intègre des canaux de refroidissement microscopiques directement dans les puces, et pour les diamants artificiels, offrant une conductivité thermique et une résistance électrique supérieures.
