Intel Arc 140V : il exécute DLSS 5 sans CUDA mais s’effondre à 3-5 FPS
La course des moddeurs pour faire fonctionner DLSS 5 sur n’importe quel matériel se poursuit à un rythme effréné. Après les GPU NVIDIA plus anciens et les cartes AMD, c’est maintenant au tour des graphismes intégrés Intel de rejoindre la danse, avec une implémentation expérimentale sur l’Arc 140V.
DLSS 5 fait son apparition sur les iGPU Intel Arc
La communauté des moddeurs ne cesse de repousser les limites pour faire fonctionner le DLSS 5 Neural Rendering sur du matériel non-NVIDIA. En quelques semaines à peine, le défi est passé des cartes RTX anciennes aux GPU AMD RX 9000, et maintenant à l’Intel Arc 140V, une iGPU intégrée aux processeurs Lunar Lake.
Un utilisateur Reddit a réussi à faire tourner cette technologie sur son processeur Intel Core Ultra 7 256V, qui embarque justement ce circuit graphique Arc 140V basé sur l’architecture Xe2. Son projet, nommé « dlss-nr-on-intel », repose sur une recréation de l’U-Net en 71 blocs utilisé par DLSS pour le rendu neuronal, le tout exécuté sur les moteurs matriciels XMX d’Intel.
L’implémentation passe par une couche Vulkan sous Linux et utilise l’extension « VK_KHR_cooperative_matrix », totalement indépendante des bibliothèques propriétaires de NVIDIA comme CUDA ou NGX. Le système intercepte les appels de présentation des frames Vulkan pour leur appliquer le traitement.
Des jeux comme Dead or Alive 5 Last Round, Tekken 7 et Mortal Kombat 1 ont pu être testés avec succès. Cependant, la contrepartie est une chute de performance monumentale, phénomène déjà observé même sur les puissantes cartes RTX 50. Sur l’Arc 140V, le rendu se limite à 3-5 images par seconde en 720p. Traiter une seule image en 1080p peut nécessiter plusieurs centaines de millisecondes.
Cette prouesse technique nécessite également près de 2,3 Go de mémoire tampon dédiée à cette résolution. Il s’agit bien sûr d’une solution non officielle, qui demande à l’utilisateur de fournir ses propres fichiers de modèle. Elle démontre néanmoins la grande flexibilité théorique de DLSS 5 NR, capable de s’exécuter sur une large palette de matériel, bien loin de son écosystème d’origine.
