Elon Musk sur son usine Terafab et son école de robots pour 10 000 unités
Elon Musk dévoile des plans concrets pour sa future école de robots Optimus, où les humanoïdes apprendront par la pratique. En parallèle, le projet d’usine à puces Terafab avance, avec des objectifs de production massifs d’ici 2028. Malgré les ambitions, le PDG de Tesla souligne les nombreux défis restant à surmonter, de la chaîne logistique à l’entraînement de l’IA.
Les plans ambitieux de Terafab et l’école pour robots
Lors de la présentation des résultats du troisième trimestre de Tesla, Elon Musk a détaillé les étapes clés de son projet d’usine à puces Terafab, basée à Austin. Il a indiqué que l’installation des machines débutera au premier semestre 2025, avec l’objectif de produire une première puce de test vers mai ou juin de la même année.
Le plan prévoit une montée en puissance progressive, commencements modestement avec quelques milliers de wafers mensuels, pour atteindre l’objectif de 100 000 wafers par mois, puis viser à terme le million mensuel. Musk vise une production utile à grande échelle vers le troisième trimestre de 2028, estimant que la valeur économique de Terafab pourrait la classer « parmi le top 20 des pays ».
Intel est un partenaire majeur de ce projet, fournissant sa future technologie de gravure 14A. Terafab est crucial pour développer les puces AI5 qui alimenteront le futur robot humanoïde Optimus.
La complexité de la production d’Optimus
Concernant le robot Optimus, Musk a souligné la difficulté de l’entreprise. « Dix mille choses doivent fonctionner parfaitement pour la production du robot, et elle avancera à la vitesse de la plus lente d’entre elles », a-t-il déclaré. Bien qu’il soit confiant dans la capacité à produire un million de robots par an, il estime qu’il faudra au moins un an pour atteindre ce rythme annuel.
Le PDG a évoqué la nécessité de créer une chaîne d’approvisionnement mondiale et une immense usine, tout en garantissant la sûreté de la conception. Selon lui, les problèmes de conception devraient être résolus d’ici fin 2027, faisant d’Optimus « le plus gros produit au monde ». Des fournisseurs taïwanais seraient déjà contactés pour les premiers composants.
Pour l’entraînement des robots, Tesla compte construire une véritable école, l' »Optimus Academy ». « Pour qu’Optimus obtienne les données d’apprentissage nécessaires, nous devons réellement produire beaucoup de ‘Optimi’. Environ dix à vingt mille exemplaires », a expliqué Musk. Ces robots pourront alors s’entraîner entre eux sur une grande variété de tâches, créant un cycle vertueux d’amélioration continue.
Nous construisons une académie Optimus. Où Optimus peut s’exercer à une très large gamme de tâches. Et nous pouvons utiliser ces données comme un volant d’inertie pour le rendre de mieux en mieux.
Les défis de la mise en service des GPU
Malgré les progrès rapides de son propre supercalculateur Colossus, qui doit rassembler 1,2 million de GPU d’ici fin 2024, Musk reconnaît les difficultés du secteur. Réagissant sur X aux difficultés rencontrées par certaines sociétés de cloud spécialisées dans l’IA, comme la coréenne Elice, il a tempéré l’optimisme.
Seulement s’ils peuvent rendre leur puissance de calcul opérationnelle et fiable, ce qui est extrêmement difficile à faire à grande échelle.
Son commentaire fait écho aux reports d’introduction en Bourse et aux performances décevantes observées chez certains concurrents, soulignant que déployer des milliers de GPU de façon stable est un défi technique majeur.
