La consommation d’énergie des cartes graphiques réduite grâce à l’intégration d’un NPU

  • PowerColor a intégré un NPU pour optimiser la consommation énergétique de ses cartes graphiques
  • L’utilisation de l’IA de l’NPU permet de maintenir de hautes performances de GPU tout en réduisant la consommation électrique

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PowerColor a présenté une réduction drastique de la consommation d’énergie des cartes graphiques grâce à l’intégration d’un NPU. L’idée est d’exploiter les capacités AI de ce dernier pour ajuster le GPU en temps réel, produisant ainsi les meilleures performances au coût énergétique le plus bas.

Pour se démarquer parmi les meilleures cartes graphiques, PowerColor a intégré un NPU (Unité de Traitement Neuronal) de Kneron pour gérer le budget énergétique de ses GPU. En utilisant ces capacités AI, la marque vise à maintenir des performances GPU élevées à une consommation d’énergie considérablement réduite. Outre les économies pour le propriétaire, cette solution devrait également prolonger la durée de vie de la carte.

En mode ECO, la carte peut détecter et ajuster intelligemment la vitesse du ventilateur en fonction de la température du GPU, tout en réduisant la consommation d’énergie jusqu’à 20%. Le mode Boost, quant à lui, ajuste dynamiquement la consommation et la chaleur du GPU pour garantir des performances et une stabilité supérieures.

D’après les tests effectués, le système sans NPU consommait 338W, contre 261W pour celui optimisé avec NPU. C’est une énorme différence à la fois en termes de coût et de production de chaleur pour l’utilisateur – surtout en ces jours d’été chauds. Cela évoqué, notez que les taux de rafraîchissement ont légèrement chuté de 118 images par seconde à 107, ce qui est compréhensible car il ne se passe rien de magique ici.

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En ce qui concerne le contrôle du ventilateur, étant donné que le GPU se trouvait très confortablement à 51°C, la solution AI a opté pour un compromis de température un peu plus élevé de 61°C pour réduire la vitesse du ventilateur de 1 918 tr/min à 1 037 tr/min. Bien que nous n’ayons pas de mesures de son, diviser par deux la vitesse du ventilateur sera sûrement perceptible.

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Alors que vous pouvez obtenir des résultats similaires, voire meilleurs, en faisant un undervolt manuel, je comprends l’attrait pour de nombreux utilisateurs. Tout le monde n’est pas un expert en technologie, et parfois vous voulez simplement que la chose fonctionne sans avoir à la régler. Surtout la première fois que vous installez une carte, vous voulez juste jouer à des jeux.

De plus, bien qu’une carte pré-sous-cadencée en usine n’ait pas besoin d’un NPU pour offrir une expérience similaire, il sera difficile pour le constructeur de garantir la stabilité à long terme de chaque unité. Si vous avez déjà sous-cadenacé un CPU ou un GPU, vous avez peut-être dû augmenter un peu sa tension après quelques années car le silicium ne parvient plus à fonctionner à cette basse cadence. Sans oublier que les produits de la marque sembleraient moins performants par rapport à la concurrence. Autant j’aime plaisanter sur l’IA, c’est un bon moyen de tirer parti de ses pouvoirs, rendant les tâches de base plus simples pour ne pas avoir à y perdre du temps.

En espérant voir plus de ces solutions sur les prochains processeurs, car les AMD Ryzen AI 300 et Intel Lunar Lake incluent également des NPUs. De cette façon, nous pouvons économiser à la fois ce porte-monnaie et la planète.

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