NVIDIA : les GPU de cinq ans vieillissent comme un bon vin, prix en hausse avec la demande IA croissante

La demande en GPUs explose avec le boom de l’intelligence artificielle, poussant les prix à la hausse même pour des puces âgées de cinq ans. Le PDG de NVIDIA les assimile à un bon vin qui gagne en valeur au fil du temps. Cette tension sur le marché révèle une pénurie généralisée qui touche tous les maillons de la chaîne.

Le moment « bon vin » de NVIDIA : la demande de GPU tellement forte que les puces de cinq ans montent en prix

L’expression « Fine Wine », popularisée avec les GPU Vega d’AMD, désigne aujourd’hui les GPU NVIDIA pour une raison bien différente de l’idée habituelle sur les puces.

Autrefois, elle soulignait une forte amélioration des performances grâce aux mises à jour des pilotes. Désormais, elle concerne les tarifs.

Le PDG de NVIDIA l’affirme : la demande de GPU est fulgurante. Tous les centres de données équipés pour l’IA font tourner des GPU, et si la consommation de CPU augmente fortement aussi, les GPU restent le cœur du calcul. Cette ruée provoque une pénurie aiguë, avec des contraintes majeures en production et en approvisionnement pour les fondeurs.

Les tarifs grimpent sur tous les composants high-tech, GPU en tête. Les nouveautés ne sont pas seules concernées : les GPU de 4 à 5 ans subissent la même pression et voient leurs prix s’envoler.

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Selon le PDG de NVIDIA, ces anciens GPU prennent de la valeur plus vite qu’un bon vin, preuve qu’ils vieillissent bien. Les générations Hopper, datant de 4 à 5 ans, restent pleinement opérationnelles pour l’IA et le calcul intensif, grâce aux optimisations continues, aux mises à jour logicielles et aux nouveautés déployées.

Le PDG de Coreweave confirme que la demande pour les anciens GPU s’accélère, avec des prix en hausse pour les Hopper H100, H200, L40S, et même la génération précédente A100, par rapport au trimestre passé.

L’entreprise reste à court de stocks sur l’ensemble de sa flotte, une situation observée dans tous les secteurs. Les fabricants de semi-conducteurs manquent de plaquettes, les producteurs de GPU, CPU et DRAM sont à sec de composants, et les fournisseurs cloud IA peinent à suivre la cadence face à l’appétit pour les nouveaux modèles.

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