NVIDIA détrôné ? Graphcore dévoile un nouveau processeur d’IA plus complexe
Graphcore, un concepteur de puces britannique bien financé et ambitieux qui se concentre uniquement sur les applications d’IA. La marque a dévoilé ce qu’elle dit être la puce la plus complexe au monde: la Colossus MK2 ou GC200 IPU.
Plus de 54 milliards de transistors par rapport à l’A100 de Nvidia
Ce processeur possède 59,4 milliards de transistors et offre une augmentation de performances huit fois supérieure à celle du Colossus MK1 de la société, explique Graphcore. Il possède plus de 54 milliards de transistors trouvés dans l’A100 de Nvidia, qui détenait auparavant le titre de plus grand processeur du monde, et que la firme américaine a annoncé plus tôt cette année.
Le GC200 7 nm possède 59,4 milliards de transistors
Chaque puce GC200 possède 1 472 cœurs de processeur indépendants et 8 832 threads parallèles distincts, tous pris en charge par 900 Mo de RAM intégrée au processeur. Graphcore rendra le GC200 disponible via sa nouvelle machine IPU, la M2000, qui contient quatre puces GC200 dans un emballage de la taille d’une boîte à pizza et qui fournit 1 pétaflop de calcul total. La firme affirme que son nouveau matériel est «complètement plug-and-play» et que les clients pourront connecter jusqu’à 64 000 UIP ensemble pour un total de 16 exaflops de puissance de calcul.
Un besoin croissant pour l’IA en performances de processeurs parallèles
L’annonce apparaît à un moment où le monde des puces est encore ébranlé par l’arrivée de l’intelligence artificielle. La formation des modèles d’IA nécessite des processeurs hautement parallèles, ce qui a attiré de nouveaux acteurs du marché (tels que Graphcore) et même encouragé certains géants de la technologie (tels que Google) à créer leurs propres systèmes spécialisés. Jusqu’à présent, cependant, Nvidia dominait le marché car ses GPU, initialement conçus pour accélérer le rendu des graphiques dans les jeux vidéo, sont parfaitement adaptés au traitement de l’intelligence artificielle. Graphcore essaie de contester cette domination et a déjà attiré des montants importants de financement et d’anciens donateurs dans l’industrie technologique comme Microsoft et Dell.
Plus tôt cette année, Graphcore a annoncé avoir attiré 150 millions de dollars pour financer la recherche et le développement au cours du dernier cycle de financement, ce qui donne une valorisation totale de 1,95 milliard de dollars. L’entreprise, qui a été fondée en 2012, lorsque la tendance au deep learning a vraiment pris son envol, affirme que son plus grand avantage est que ses puces ont été conçues à partir de zéro avec l’intelligence artificielle à l’esprit.
Graphcore dit ses puces IPU (il signifie Intelligence Processing Unit) ont été conçus à partir de zéro avec l’IA à l’esprit.Karl Freund, analyste chez Moor Insights & Strategy, a déclaré Le bord qu’il a été impressionné par la dernière offre de Graphcore, en particulier les mises à niveau de son logiciel, qui sont essentielles pour exploiter correctement l’énorme puissance de traitement parallèle nécessaire à l’IA.
Un « système » pensé entièrement
« Ce sur quoi Graphcore se concentre n’est pas seulement la puce, mais le système », explique Freund.
«La formation de réseaux neuronaux significatifs ne peut pas être effectuée sur une seule puce, elle doit l’être sur des centaines, des milliers, voire des dizaines de milliers d’entre eux, et ce facteur d’évolutivité est vraiment ce qui, à mon avis, fait ressortir Graphcore.»
Il note, par exemple, que le logiciel de support Graphcore est « très complet pour une startup », capable de travailler avec un large éventail de structures d’intelligence artificielle et d’offrir une sorte d’outil de surveillance de la charge. des travaux qui permettent aux chercheurs de maximiser leur matériel.
Il semble que même sur le marché du matériel informatique où les entreprises se disputent le nombre de transistors qu’elles peuvent intégrer sur une puce, ce logiciel peut apporter ou détruire la fortune d’une entreprise.
Ci-dessous, nos guides d'optimisations dont : Optimiser Windows 11 pour les jeux - Optimiser Windows 10 pour les jeux - Comment réduire latence - Supprimer Coil Whine
