NVIDIA bâtit discrètement un empire IA orbital avec 5 partenaires, face à Elon Musk pour les datacenters spatiaux

NVIDIA envisage de délocaliser ses datacenters pour l’intelligence artificielle dans l’espace. Les limites terrestres en énergie, eau et surfaces deviennent critiques pour l’expansion. Des collaborations avec des entreprises spatiales préfigurent une infrastructure orbitale massive.

La Terre risque de ne plus supporter les besoins futurs en datacenters IA, NVIDIA mise sur l’espace pour les puces dédiées

L’espace extérieur attire les investissements pour les datacenters IA. Les coûts de construction spatiaux restent élevés, mais des vaisseaux comme le Starship ou le Falcon Heavy de SpaceX rendent l’idée accessible. Les entreprises y voient un moyen d’étendre leurs capacités de calcul sans contraintes terrestres.

Les datacenters IA actuels sur Terre représentent des investissements de plusieurs milliards d’euros, et le secteur dépense des milliers de milliards d’euros pour déployer ces infrastructures dédiées au calcul intensif.

Outre les coûts élevés de construction, les besoins en électricité et refroidissement explosent, avec des impacts négatifs sur l’environnement local. Les data centers consomment des réserves d’eau locales à un rythme alarmant, et les factures d’énergie grimpent dans les régions hôtes, touchant communautés et pays entiers.

Les datacenters IA pèsent sur les environs et la planète. NVIDIA compte les exporter dans l’espace. Le groupe collabore avec cinq acteurs majeurs : Starcloud, Planet Labs, Kepler Communications, Firefly Aerospace et Sophia Space.

L’an dernier, NVIDIA a présenté Starcloud, issue de son programme Inception pour startups, qui prévoit un satellite équipé pour l’IA en orbite. La firme propose un datacenter de 5 gigawatts sur 4 kilomètres carrés dans l’espace, avec des panneaux solaires géants pour l’énergie et le vide spatial pour le refroidissement. NVIDIA estime un coût énergétique 10 fois inférieur aux installations terrestres. L’énergie et le refroidissement y sont illimités, éliminant deux obstacles majeurs.

Depuis, NVIDIA a lancé son module Space-1 Vera Rubin, conçu pour les datacenters IA à grande échelle en orbite. Ce Rubin intègre étroitement GPU et CPU pour une interconnexion à large bande passante, alimenté uniquement par l’énergie solaire.

Le module NVIDIA Space-1 Vera Rubin présente ces caractéristiques :

• Performance : Jusqu’à 25 fois la puissance de calcul IA du précédent GPU H100 pour les tâches orbitales.
• Objectif : Traitement IA en temps réel pour l’intelligence géospatiale, opérations autonomes et analyses en orbite.
• Architecture : Basée sur la même architecture « Vera Rubin » que les puces terrestres NVIDIA, pour un écosystème de développement unifié.
• Partenaires : Prévu pour Aetherflux, Axiom Space et Planet Labs.
• Usage : Satellites et véhicules de service orbital nécessitant une inférence IA performante dans l’espace.

NVIDIA n’est pas seul dans cette course aux datacenters IA spatiaux. SpaceXAI d’Elon Musk s’associe à Anthropic pour un datacenter orbital multi-gigawatts nommé « Orbital ». SpaceXAI voit dans le calcul orbital une solution aux limites terrestres en énergie, surfaces et refroidissement.

Avec énergie et refroidissement illimités, les puces IA deviendront le principal frein. Les livraisons massives de centaines de milliers de GPU vers l’espace poseront aussi défi. À la vitesse actuelle du développement IA, les datacenters spatiaux passent du concept à la réalité imminente.