Les puces AI Rubin de NVIDIA entrent en production anticipée, affirmant l’avance de Jensen

NVIDIA entame actuellement la production de ses puces Rubin, bien que la date initiale prévue soit le second semestre de 2026. Cela montre que la stratégie IA de Jensen est axée sur la vitesse et l’efficacité.

NVIDIA Entrée en Production des Puces Rubin

La gamme Rubin représente un tournant architectural majeur pour NVIDIA, avec des améliorations notables dans plusieurs domaines. Présentée au CES 2026, la production complète de Rubin est désormais confirmée pour le premier trimestre de 2026, soit deux trimestres plus tôt que prévu. Le développement a commencé il y a trois ans, en parallèle avec Blackwell.

Bien que NVIDIA suive un calendrier de lancement annuel, une analyse des dates de sortie révèle que le cycle est en fait inférieur à douze mois. Le lancement de Blackwell a débuté au second semestre de 2025, et la production de masse de Blackwell Ultra a démarré au troisième trimestre de 2025, confirmant que la cadence de lancement des générations par NVIDIA est inégalée. Cela souligne l’engagement de l’entreprise à rester en tête de la concurrence.

NVIDIA prévoit de commercialiser ses produits basés sur Rubin à partir de la seconde moitié de 2026, impliquant des partenaires comme AWS, Google Cloud, Microsoft et OCI. Les premières instances Vera Rubin devraient ainsi être déployées par ces fournisseurs. Cela met en lumière la demande forte pour cette nouvelle architecture parmi les hyperscalers et les neoclouds.

Les produits basés sur Rubin seront disponibles auprès de partenaires dans la seconde moitié de 2026.

– NVIDIA

Le système Rubin se compose de six pièces, toutes prêtes pour la production en série. Parmi celles-ci, on trouve :

  • GPU Rubin (avec 336 milliards de transistors)
  • CPU Vera (avec 227 milliards de transistors)
  • Interrupteur NVLINK 6 pour l’interconnexion
  • CX9 & BF4 pour le réseau
  • Spectrum-X 102,4T CPO pour la photonique au silicium
À lire :  NVIDIA perd du terrain chez les ingénieurs IA car les coûts de refroidissement et d'énergie orientent les hyperscalers vers des ASICs personnalisés selon Evercore

L’annonce de Rubin souligne l’engagement de NVIDIA vers la domination du marché de l’infrastructure IA, et avec cette gamme, l’entreprise est bien positionnée pour maintenir sa suprématie dans le domaine de l’apprentissage.

Guide Optimisation Pc Windows 11 Jeux Performance Bot Guide Optimisations Pc Windows 10 Jeux Performances Sur Omgpu.com Bot

Guide Comment Reduire Input Lag Latence Omgpu Bot Comment supprimer Coil Whine carte graphique

Vous pourriez aussi aimer