Le puce IA secret de Samsung pourrait enfin refroidir les téléphones Exynos
Les Galaxy avec puce Exynos ont souvent chaud et voient leur batterie fondre lors des tâches lourdes. Selon des rumeurs, Samsung pourrait avoir une solution inattendue, issue de son nouveau projet GAIA.
Qu’est-ce que GAIA ?
Samsung envoie des premiers exemplaires d’une puce IA dédiée, nommée GAIA, à des fabricants de PC portables comme HP et Lenovo. Gravée en 4nm, elle permet de traiter l’IA directement sur l’appareil, sans dépendre du cloud.
L’élément clé pour nos téléphones vient du célèbre informateur Ice Universe : la puce GAIA est développée par la même division System LSI que celle qui conçoit les puces Exynos pour les Galaxy. Ce n’est pas une simple coïncidence.
Son architecture est centrée sur la mémoire, plaçant la puissance de calcul directement à côté de la DRAM dédiée. Cela lui permet de traiter localement des requêtes de chatbot ou des retouches photo.
Cette approche rappelle la mémoire unifiée d’Apple : réduire la distance entre le calcul et la mémoire pour gagner en efficacité. Mais GAIA semble pour l’instant être une optimisation spécifiquement dédiée à l’IA.
GAIA pourrait-il arriver dans votre prochain Galaxy ?
Rien n’est confirmé. GAIA est pour l’instant destiné aux ordinateurs portables de 2027. Cependant, son architecture offre à Samsung un plan évident pour l’adapter aux futures puces Exynos.
Cette évolution pourrait combler l’écart de performance thermique et IA qui existe entre les Galaxy S équipés de Snapdragon et ceux dotés d’Exynos, un problème constaté sur le Galaxy S26 indien testé cette année.
Il faut rester lucide : cela ne réglerait pas tout. Les problèmes de modem de Samsung sont un autre sujet, que GAIA n’aborde pas. Mais si cette architecture intègre un jour une puce Exynos, ce serait la correction la plus sérieuse jamais proposée par le fabricant.
La stratégie de Samsung, qui teste d’abord ses nouvelles technologies dans les PC avant les téléphones, n’est pas nouvelle. Si l’entreprise valide le design centré sur la mémoire de GAIA à grande échelle dans les ordinateurs, elle réduit les risques avant de l’intégrer dans une puce de téléphone utilisée quotidiennement.
