La puce AMD Ryzen AI Max 400 offre 192 Go de mémoire, mais s’en procurer une est une autre histoire

AMD dévoile une série de puces Ryzen AI Max 400 avec une quantité de mémoire unifiée impressionnante. Ce nouveau palier de 192 Go cible un créneau très spécifique, celui des modèles d’IA exécutés localement. L’annonce promet de repousser les limites du calcul à la périphérie du réseau.

Des changements minimes sur le papier

AMD a annoncé les puces Ryzen AI Max 400, et le chiffre phare est vraiment impressionnant : 192 Go de mémoire unifiée dans un composant assez petit pour un mini PC.

Peu de choses ont changé par rapport à la génération précédente. Néanmoins, si vous voulez exécuter de gros modèles d’IA localement, le Ryzen AI Max 400 mérite un coup d’œil.

✨ Personal AI is the next computing platform.

AI is shifting from something you access to something you build with, locally, at the edge, and across systems.

We’re unlocking new possibilities for developers:

@AMD Ryzen AI Halo, a local-first developer system, preorder… pic.twitter.com/iHf2NloDHv

— Jack Huynh (@jackhuynh) May 20, 2026

Qu’est-ce qui a réellement changé ?

Le Ryzen AI Max 400, nom de code Gorgon Halo, conserve la même architecture de CPU Zen 5, les graphiques RDNA 3.5 et le moteur neuronal XDNA 2 que la génération précédente.

Le modèle phare, le Ryzen AI Max+ Pro 495, bénéficie toutefois d’une fréquence légèrement plus élevée. Il gagne 100 MHz par rapport à son prédécesseur, avec un boost maximal à 5,2 GHz. Les versions milieu et bas de gamme, comme le Pro 490 et le Pro 485, atteignent 5 GHz sans autre amélioration notable.

Il semble qu’AMD ait simplement relevé le plafond de mémoire à 192 Go sur le Gorgon Halo, contre 128 Go sur les puces Strix Halo, les deux étant par ailleurs très similaires.

À lire :  Ryzen 7 7700X3D d'AMD dans CPU-Z avant lancement, offre 96 MB de cache L3 avec fréquence inférieure à 7800X3D

Les 192 Go de mémoire unifiée sont-ils importants ?

Oui, mais pour un nombre relativement restreint d’utilisateurs. Cela concerne ceux qui exécutent des LLM localement sur leurs appareils, par exemple pour une petite entreprise ou de la recherche, où la mémoire peut être un goulot d’étranglement pour un système par ailleurs performant.

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AMD affirme que le Gorgon Halo est la première puce x86 capable de gérer un LLM avec plus de 300 milliards de paramètres, entièrement sur l’appareil. Pour valider cette affirmation, elle peut allouer 160 Go des 192 Go totaux en tant que mémoire vidéo.

Cela offre une marge suffisante pour faire tourner des modèles d’IA qui nécessiteraient sinon du calcul dans le cloud ou plusieurs GPU puissants. AMD positionne donc le boîtier Ryzen AI Halo autour de l’argument de l’économie de jetons, prétendant qu’une unité peut économiser jusqu’à 750 € par mois en coûts d’API cloud équivalents.

La contrainte principale concerne le calendrier. Les systèmes OEM de marques comme Asus, HP et Lenovo arriveront au troisième trimestre 2026. Les précommandes pour le boîtier Ryzen AI Halo, livré avec l’ancien Strix Halo à 3999 €, ouvrent en juin. Les systèmes basés sur le Gorgon Halo n’ont pas encore de date confirmée. Avec la crise mondiale de la mémoire qui a déjà contraint Apple à retirer les configurations Mac Studio avec beaucoup de RAM, les ambitions d’AMD sur les 192 Go pourraient être difficiles à concrétiser à grande échelle.

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