Depuis six ans, NVIDIA a révolutionné le traitement d’images avec sa technologie DLSS. La dernière version, DLSS 4, dévoilée au CES, promet des performances impressionnantes. Un supercalculateur joue un rôle clé dans l’amélioration continue de cette technologie, en analysant et corrigeant constamment les erreurs.
La grande image : Cela fait plus de six ans qu’NVIDIA a présenté au monde sa technologie d’amélioration et de mise à l’échelle des images – le deep learning super sampling, ou DLSS en abrégé. La dernière mise en œuvre, DLSS 4, a été annoncée plus tôt ce mois-ci au CES et promet d’être exponentiellement meilleure que ce que ils ont vu avec la série GeForce 20. Mais vous êtes-vous déjà demandé comment nous en sommes arrivés là ? Il s’avère qu’un immense supercalculateur est impliqué dans le processus depuis le tout début.
Lors de la discussion sur la technologie à l’exposition électronique grand public, le vice-président de la recherche en apprentissage profond appliqué d’NVIDIA, Bryan Catanzaro, a déclaré que l’amélioration du DLSS a été un processus d’apprentissage continu de six ans. Selon Catanzaro, un supercalculateur chez NVIDIA, équipé de milliers des derniers GPU, fonctionne 24/7, toute l’année – et son unique objectif est d’améliorer le DLSS.
Le processus d’entraînement consiste principalement à analyser les échecs, a déclaré Catanzaro. Lorsqu’un modèle DLSS échoue, cela se manifeste par des ghostings, des scintillements ou un flou dans un jeu. Lorsque de telles erreurs sont détectées, NVIDIA tente de comprendre ce qui a conduit le modèle à faire le mauvais choix.

Analyser les erreurs aide NVIDIA à déterminer comment améliorer leurs données d’entraînement. Le modèle est ensuite réentraîné sur les nouvelles données et testé dans des centaines de jeux. Rincez et répétez. « Voilà le processus », a conclu Catanzaro.

NVIDIA a présenté DLSS 4 au CES en même temps que ses nouvelles GPU RTX 5000 Blackwell. Le spécialiste des graphismes a déclaré que son RTX 5070 à 549€ offre une performance similaire à celle du 4090 lorsqu’il utilise le DLSS 4, une affirmation que beaucoup attendent avec impatience de tester.
Selon les benchmarks partagés par NVIDIA, le RTX 5090 est environ 30 pour cent plus rapide que le 4090 sans DLSS. De plus, le 5080 serait 15 pour cent plus rapide que le 4080, et le 5070 est jusqu’à 20 pour cent plus rapide que le 4070. Encore une fois, ce sont des chiffres provenant des propres benchmarks d’NVIDIA, donc nous devrons attendre des données du monde réel non biaisées, plus près de la sortie.



