Qu’on le veuille ou non, NVIDIA a volé la vedette au CES 2025
NVIDIA a captivé l’attention au CES 2025 avec l’annonce de la RTX 5090, mais c’est l’innovation des neural shaders qui pourrait transformer l’avenir des jeux PC. En exploitant l’IA pour améliorer les graphismes et les performances, NVIDIA a clairement pris l’avantage dans un événement dominé par des interventions moins marquantes.
Super, voici le journaliste titré me disant que la carte graphique à 2 000 € a remporté le CES 2025. J’ai vu de nombreuses opinions fortes en ligne concernant les annonces d’NVIDIA lors du CES, mais même en ignorant le prix gonflé de la nouvelle RTX 5090, NVIDIA a remporté le salon cette année. Et elle a un peu gagné par défaut. Entre les annonces sommaires d’Intel et une présentation surchargée d’AMD qui a ignoré ce qui pourrait être le lancement de GPU le plus important d’AMD, il n’est pas surprenant que la Team Green ait pris l’avantage.
Mais cela ne fait pas douter du prix fou de la RTX 5090, mais plutôt à cause de lui.
NVIDIA a introduit une nouvelle gamme de cartes graphiques, ainsi qu’une impressionnante génération multi-image du DLSS 4, mais ses annonces cette année étaient bien plus significatives que cela. Tout repose sur les façons dont NVIDIA utilise l’IA pour améliorer les jeux PC, et les fruits de ce travail pourraient ne pas porter leurs résultats immédiatement.
Il existe des outils destinés aux développeurs comme Neural Materials et Neural Texture Compression, dont NVIDIA a brièvement parlé lors de son discours d’ouverture au CES 2025. Pour moi, cependant, ce qui se distingue ce sont les neural shaders. Ils ne sont certainement pas aussi excitants qu’une nouvelle carte graphique, du moins en surface, mais les neural shaders ont d’énormes implications pour l’avenir des jeux PC. Même sans la RTX 5090, cette annonce seule est suffisamment significative pour qu’NVIDIA vole la vedette cette année.
Les neural shaders ne sont pas un simple mot à la mode, bien que je vous pardonne d’avoir cette impression après la surabondance d’IA que ils ont tous vécue ces dernières années. Commençons par le shader. Si vous n’êtes pas familier, les shaders sont essentiellement des programmes qui fonctionnent sur votre GPU. Il y a des décennies, vous aviez des shaders à fonction fixe ; ils ne pouvaient faire qu’une seule chose. Au début des années 2000, NVIDIA a introduit des shaders programmables ayant des capacités bien plus étendues. Maintenant, nous commençons avec les neural shaders.
En résumé, les neural shaders permettent aux développeurs d’ajouter de petits réseaux neuronaux au code des shaders. Ensuite, lorsque vous jouez à un jeu, ces réseaux neuronaux peuvent être déployés sur les cœurs Tensor de votre carte graphique. Cela débloque une énorme puissance de calcul qui, jusqu’à présent, avait des applications assez minimes dans les jeux PC. Ils étaient vraiment justes activés pour le DLSS.
NVIDIA a des utilisations pour les neural shaders qu’elle a déjà annoncées, notamment le Neural Radiance Cache. Je vais commencer par ce dernier car il est le plus intéressant. Le Neural Radiance Cache permet essentiellement à l’IA de deviner à quoi ressembleraient un nombre infini de rebonds lumineux dans une scène. Actuellement, le ray tracing en temps réel ne peut traiter qu’un nombre limité de rebonds lumineux. Au-delà d’un certain point, cela devient trop exigeant. Le Neural Radiance Cache débloque non seulement un éclairage plus réaliste avec beaucoup plus de rebonds mais améliore également les performances, selon NVIDIA. Cela s’explique par le fait qu’il ne nécessite qu’un ou deux rebonds lumineux. Le reste est déduit par le réseau neural.
De même, Neural Materials compresse le code des shaders denses qui serait normalement réservé au rendu hors ligne, permettant ce qu’NVIDIA appelle des actifs de qualité cinématographique à être rendus en temps réel. Neural Texture Compression applique l’IA à la compression de textures, ce qu’NVIDIA évoqué permettant d’économiser 7 fois la mémoire par rapport à la compression traditionnelle sans perte de qualité.
Cela ne représente que trois applications des réseaux neuronaux déployés dans les jeux PC, et il y a déjà de grandes implications pour la façon dont les jeux peuvent fonctionner et à quel point ils peuvent être beaux. Il est important de se rappeler que ceci n’est que le point de départ – AMD, Intel, et NVIDIA ont tous des matériels d’IA sur leurs GPU désormais, et je soupçonne qu’il y aura beaucoup de développement sur le type de réseaux neuronaux qui peuvent être intégrés dans un shader à l’avenir.
Peut-être qu’il existe des simulations de tissus ou de physiques qui sont normalement exécutées sur le CPU et qui peuvent être traitées via un réseau neural sur des cœurs Tensor. Ou peut-être que vous pouvez augmenter la complexité des maillages en déduisant des triangles que le GPU n’a pas besoin de prendre en compte. Il y a les applications visibles de l’IA, telles que à travers des personnages non jouables, mais les neural shaders ouvrent un monde d’IA invisible qui rend le rendu plus efficace, et donc, plus puissant.
Il est facile de se perdre dans le flou du CES. Si vous croyez chaque discours d’exécutif, vous repartiriez avec littéralement des milliers d’innovations « révolutionnaires » qui à peine déplacent un grain de terre. Les neural shaders ne rentrent pas dans cette catégorie. Il existe déjà trois applications très pratiques des neural shaders qu’NVIDIA introduit, et des personnes bien plus intelligents que moi vont probablement en imaginer des centaines d’autres.
Je devrais être clair, cependant : cela ne viendra pas tout de suite. Nous n’apercevons que la toute surface de ce que les neural shaders pourraient être capables d’accomplir à l’avenir, et même dans ce cas, il faudra probablement plusieurs années et générations de cartes graphiques avant que leur impact se fasse sentir. Mais en examinant le paysage des annonces d’AMD, NVIDIA, et Intel, une seule entreprise a introduit quelque chose qui pourrait vraiment mériter le titre de « révolutionnaire », et c’est NVIDIA.
