Qu’est-ce que AMD Ryzen AI ? Découvrez sa relation avec les CPU et son avenir

AMD a présenté Ryzen AI en 2023, mais nous expliquerons la praticité de ces moteurs d’accélération de l’intelligence artificielle.

En technologie, on ne peut pas rester en retard, c’est pourquoi toutes les marques intègrent l’intelligence artificielle sur puce actuellement. Oui, il s’agit d’intégrer des moteurs ou des petits processeurs spécialisés dans les tâches d’IA qui ont pour but de soulager les cœurs principaux du CPU. Les termes « multitâche », « automatiser », « temps réel » ou « applications IA » vont beaucoup résonner.

Qu’est-ce que AMD Ryzen AI

amd ryzen ai

AMD Ryzen AI est le nom commercial donné aux processeurs Ryzen pour les ordinateurs portables qui intègrent une NPU (Neural Processing Unit) composée de flux d’IA. Disons que c’est une solution « tout-en-un » qui combine l’intelligence artificielle sous forme de hardware (flux d’IA dans la NPU) et de logiciel (applications IA).

AMD Ryzen AI a été présenté lors du CES 2023 avec les AMD Ryzen 7040 pour les ordinateurs portables, les premières puces commerciales de la marque à intégrer l’IA.

Nous rencontrons rapidement l’architecture à l’origine de Ryzen AI : AMD XDNA. XDNA est une architecture sur laquelle est basée la NPU intégrée dans les AMD Ryzen, dont le but est d’exécuter efficacement les charges d’IA, entre autres avantages.

AMD Ryzen AI

En ce qui concerne le logiciel d’AMD Ryzen AI, la marque a collaboré avec Microsoft pour que les Ryzen puissent offrir des expériences intéressantes avec Windows :

  • Cadrage automatique sur la webcam.
  • Correction du contact visuel pour que les yeux regardent la caméra virtuellement.
  • Fonds avancés (comme un chroma).

Tout cela est compatible avec Teams, Zoom et Google Meet, et ils ont également accéléré les applications de Microsoft Office. La bonne nouvelle concerne les développeurs : le logiciel AMD Ryzen AI comprend des outils et des bibliothèques pour créer et déployer des modèles formés dans PyTorch ou TensorFlow, pouvant être exécutés directement sur les ordinateurs portables avec ONNX Runtime et Vitis.

Est-il vraiment nécessaire d’intégrer une IA dans la puce pour faire des choses avec la webcam? Cela va plus loin: des outils professionnels. Parmi eux, Adobe Premiere Pro, qui est un outil d’édition vidéo proposant des fonctionnalités IA très intéressantes. Ainsi, AMD a voulu lancer cette suite hardware-logicielle d’intelligence artificielle pour attirer les créateurs de contenu.

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AMD a précisé que les charges de travail IA seront prises en charge exclusivement par le moteur IA dédié, à la fois pour économiser de l’énergie et ne pas ralentir le fonctionnement de l’appareil.

Enfin, je trouve intéressant de souligner que, dans la section « Foire aux questions » du site web d’AMD, la marque indique que l’ordinateur portable avec AMD Ryzen AI « peut s’améliorer avec le temps ». Est-ce vrai ou faux ? Le temps est le meilleur juge.

Qu’est-ce que les flux IA dont parle AMD ?

Les flux IA dont parle AMD se réfèrent au fait que nous pouvons utiliser jusqu’à 4 outils ou tâches IA simultanément en multitâche avec les processeurs Ryzen.

Nous parlons du fait qu’AMD continue avec une approche de processeur x86, rien à voir avec ce que fait Apple ou Intel en ce moment (SoC). Et oui, je sais que cela peut prêter à confusion en termes de conception, c’est pourquoi je recommande de lire l’article sur les processeurs x86 vs Arm.

Avantages de AMD Ryzen AI

AMD fait spécifiquement référence à 5 avantages :

  • Accélération du multitâche, soulageant le travail du CPU et du GPU
  • Amélioration de l’efficacité, optimisation de l’autonomie et de toutes les expériences d’intelligence artificielle.
  • Augmentation de la productivité grâce à l’accélération des charges de travail.
  • Amélioration de la sécurité.

Ne sont-ils présents que dans les CPU ?

amd ai accelerators

Oui. Pour les puces graphiques AMD Radeon, la marque a décidé d’intégrer les accélérations IA, qui sont ces moteurs IA, mais pour les cartes graphiques. En fin de compte, nous avons des concepts similaires, des objectifs très similaires, mais les architectures et le fonctionnement de ces unités diffèrent.

Processeurs compatibles avec Ryzen AI

Les processeurs compatibles avec AMD Ryzen AI sont les suivants :

C’est la base de AMD Ryzen AI, mais on peut s’attendre à ce que les futurs processeurs aient la même implémentation hardware-logiciel, même si leur nom change pour des raisons de marketing.

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Améliore-t-il les performances de jeu ?

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Pour le moment, AMD Ryzen AI ne se concentre pas sur les jeux, mais sur la création de contenu ou les tâches IA utilisées par les entreprises. C’est un mouvement commercial (B2B) plutôt que de se concentrer sur les jeux vidéo, car les processeurs qui sont les plus mis en avant sont de la déclinaison « U » ou « HS ».

Oui, dans la vidéo ils disent que les joueurs pourront expérimenter des graphismes générés par l’IA pour une expérience plus immersive et réaliste. Mais comment ? Ils ne le disent pas.

Vous savez déjà que, sauf si vous lisez « H » ou « HX », le processeur mobile aura l’efficacité pratiquement gravée dans le PCB. Il est vrai qu’il existe plusieurs 7040HS lancés avec Ryzen AI, mais à tout moment AMD fait référence aux activités commerciales, pas aux jeux.

Il se peut qu’AMD n’intègre rien de tout cela pour les jeux car ils le font déjà dans leurs cartes graphiques. Ce qui me semble clair, c’est qu’ils pourraient en tirer beaucoup plus parti, tout comme le fait NVIDIA avec le DLSS. Ils n’ont pas besoin d’intégrer l’IA partout, mais ils doivent revoir leur développement logiciel après les événements récents avec le FSR 3 et l’Anti-Lag+.

D’autre part, je dirais qu’il est possible qu’AMD soit en train de préparer le terrain pour mettre en œuvre tout cela que je dis dans ses CPU et ses GPU.

Conclusions sur AMD Ryzen AI

Je n’aime pas les noms commerciaux qui englobent tant de choses, car Ryzen AI est un ensemble de caractéristiques IA mises en œuvre à la fois sur le plan hardware et logiciel dans des processeurs avec NPU. Au départ, nous avons une NPU avec une architecture XDNA qui est « où le miracle de l’IA s’opère ».

Dans cette NPU, nous avons des flux d’IA, dont j’ai trouvé très peu d’informations. Personnellement, je vois un déploiement architectural et de développement logiciel pour que, par la suite, ce qui soit le plus mis en avant soit sa productivité dans Microsoft Office ou dans les applications de visioconférence.

Quelques démonstrations d’Adobe Premiere Pro ont été faites, mais je pense que les personnes intéressés par l’IA en veulent beaucoup plus.

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