Le CES 2026 a marqué un virage important, délaissant les annonces grand public au profit de l’IA. Cette évolution a déçu de nombreux joueurs, qui espéraient une foison d’innovations pour jeux. Cependant, l’adoption massive de l’IA par le grand public a poussé des entreprises comme NVIDIA à mettre cette technologie en avant.
Les révélations d’A NVIDIA, AMD et d’autres acteurs ont montré que l’IA évolue d’une simple phase d’entraînement à une application plus large, engendrant un besoin urgent d’une infrastructure informatique robuste, sujet central des discours de Jensen Huang et Lisa Su.
Voici ce sélection des meilleures innovations de ce CES 2026, centrées sur l’IA, organisées en différentes catégories.
L’IA au sommet : NVIDIA Vera Rubin
La gamme Vera Rubin d’NVIDIA était particulièrement attendue, après sa première présentation au GTC 2025. Lors du CES 2026, le PDG a offert un aperçu détaillé des nouveaux produits Rubin, comprenant six puces innovantes :
- Rubin GPU (avec 336 milliards de transistors)
- Vera CPU (avec 227 milliards de transistors)
- NVLINK 6 Switch pour interconnexion
- CX9 et BF4 pour le networking
- Spectrum-X 102.4T CPO pour la photonique silicium
NVIDIA a remporté ce prix de la meilleure plateforme IA en raison non seulement de ses avancées technologiques, mais aussi de sa capacité à mettre cette architecture en production à grande échelle en neuf mois. Pour comparaison, le Blackwell Ultra a débuté sa production massive au 3ème trimestre 2025.
Les performances des puces Rubin sont impressionnantes, offrant un gain de performance de 5x par rapport aux Blackwell dans le cadre de l’inférence NVFP4, avec un rendement 10 fois supérieur en milieu d’application MoE.
AMD Helios : Le meilleur rack IA
Lorsqu’on aborde les racks IA, il ne s’agit pas seulement de performances, mais aussi des innovations dans la conception des racks de calcul et le layout réseau. Le rack Helios d’AMD, présenté au CES 2026, est construit selon la caractéristique Open Rack Wide de Meta, une avancée importante pour maximiser l’espace des centres de données.
- Performances IA : 2,9 Exaflops
- Mémoire : 31 To de mémoire HBM4
- Largeur de bande : 43 To/s
- Processus de fabrication : 2nm / 3nm
- Nombres de cœurs CPU : 4 600 cœurs « Zen 6 »
Le rack Helios se distingue par sa largeur interne de 21 pouces, permettant une meilleure intégration des plaques Instinct MI455X tout en maximisant la surface du centre de données. De plus, la conception modulaire facilite l’intégration dans les systèmes existants des hyperscalers, ce qui fait d’AMD un concurrent sérieux sur le marché.
NVIDIA Alpamayo : Meilleure vitrine logicielle IA
NVIDIA a mis l’accent sur son rôle en tant que leader dans la course aux modèles open-source, surpassant même des géants chinois comme DeepSeek. Lors du CES 2026, l’entreprise a présenté Alpamayo, un portefeuille de modèles IA et de cadres de simulation pour des véhicules autonomes de niveau 4. Ceux-ci sont conçus pour effectuer des actes “humains” tout en garantissant la sécurité.
NVIDIA Alpamayo est destiné à accélérer le développement de véhicules autonomes en intégrant des modèles ouverts, permettant de rendre l’automatisation plus accessible.
Avec Alpamayo, NVIDIA donne un nouvel élan aux véhicules autonomes, tout en proposant des modèles open-source que les développeurs peuvent adapter selon leurs besoins et réglementations.
AMD Ryzen AI Halo : Meilleure plateforme IA Edge
AMD a surpris avec le lancement du Ryzen AI Halo, un appareil AI de périphérie concurrent du DGX Spark de NVIDIA. Bien que peu de détails aient été révélés, il inclura des architectures Zen 5 CPU et RDNA 3.5 GPU. Ce dispositif vise à intégrer ROCm dans les charges de travail des développeurs.
Alors que le prix du DGX Spark peut atteindre 4 000 €, AMD semble vise à offrir une solution plus abordable avec le Ryzen AI Halo, rendant l’accès à l’IA plus accessible pour les développeurs.
Le CES 2026 a clairement établi que l’IA est incontournable, rendant les produits destinés aux consommateurs encore plus difficiles d’accès, notamment en raison des pénuries de mémoire. Néanmoins, les progrès de l’IA laissent entrevoir un avenir prometteur, notamment dans des segments encore émergents.



