Perplexity mise sur le CPU Vera de NVIDIA, qualifiant cette puce monothread de choix parfait après une performance multipliée par 1,5x en programmation agentique

La demande pour les puces NVIDIA Vera explose, portée par la ruée des entreprises de l’IA. Conçu spécifiquement pour l’inférence, ce CPU monothread séduit des acteurs majeurs comme Perplexity, convaincus par ses gains de performance.

Perplexity mise sur le CPU Vera de NVIDIA pour l’inférence IA

Le CPU Vera représente un pari stratégique pour NVIDIA, qui vise une manne de 20 milliards € de revenus et la première place sur le marché cette année. Déjà en production de masse, la puce est adoptée par des géants comme OpenAI, xAI, Oracle et Anthropic.

Cette demande croissante est alimentée par les charges de travail d’IA agentique, qui sollicitent davantage les CPU que les GPU. La concurrence se focalise également sur l’amélioration des capacités d’inférence de ses futures puces, une tendance de fond. Certaines entreprises développent même leurs propres CPU sur mesure pour répondre à leurs besoins internes.

« Vera nous a vraiment marqués comme une solution parfaitement adaptée à une grande partie de nos charges de travail principales, » a déclaré Kupp dans une interview.

Nate Kupp – VP chez Perplexity (via Reuters)

Selon Reuters, Perplexity est la dernière firme à miser sur le CPU Vera de NVIDIA. Le vice-président Nate Kupp affirme que ces processeurs sont 1,5 fois plus rapides que les CPU traditionnels pour les tâches de codage en IA agentique, correspondant parfaitement à l’essentiel de leurs besoins. Bien que l’entreprise n’ait pas dévoilé le nombre de puces commandées ni leur valeur, leur adoption par tous les grands noms de l’IA témoigne d’un succès rapide.

Vera présenté comme le seul CPU « Max Single-Threaded » à grande échelle

Dans un récent article de blog, NVIDIA décrit aussi Vera comme le seul CPU « Max Single-Threaded » au monde disponible à grande échelle. Ce terme repose sur trois piliers fondamentaux :

• Une forte performance par cœur sous charge
• Une bande passante mémoire par cœur suffisante pour alimenter les cœurs actifs
• Une latence prévisible

Les charges de travail d’IA agentique fonctionnent en boucle : le CPU exécute une tâche, les résultats reviennent, le modèle décide de l’étape suivante, et le cycle recommence. NVIDIA explique que cette séquence n’est pas optimisée sur les CPU classiques. Ajouter des cœurs supplémentaires ne réduit pas le temps de chaque étape dans une boucle d’agent unique et peut même nuire aux performances si les cœurs se disputent les ressources.

C’est pourquoi NVIDIA a parié sur un nombre de cœurs plus restreint que la concurrence. Vera propose des optimisations pour chaque cœur individuel, le débit supplémentaire de cœurs additionnels pouvant s’avérer insuffisant.

Finalement, le meilleur CPU pour l’IA agentique nécessite la meilleure performance monothread par cœur, et chaque cœur doit offrir cette performance sans compromis. Le monde compte en secondes. Les agents comptent en nanosecondes. NVIDIA Vera est conçu pour cette nouvelle catégorie — et cette vitesse — de travail.

NVIDIA

Vera offre un IPC 50% plus élevé avec ses cœurs Olympus personnalisés que l’architecture Grace. Il est accompagné de 1,2 To/s de bande passante mémoire LPDDR5X pour moins de 40W, tandis que son die de calcul monolithique alimente les cœurs actifs avec 3,4 To/s de bande passante cœur-à-cœur, plus de trois fois plus rapide que tout autre CPU du marché.

Vera associe ces cœurs plus rapides à jusqu’à 1,2 To/s de bande passante mémoire LPDDR5X pour moins de 40 watts, plus un die de calcul monolithique qui aide les cœurs actifs à rester alimentés et maintient les déplacements de données prévisibles avec 3,4 To/s de bande passante cœur-à-cœur, 3 fois supérieure à tout autre CPU de centre de données. Cela permet aux 88 cœurs de bénéficier pleinement des performances mémoire du CPU sans créer de goulots d’étranglement qui ralentiraient chaque cœur.

NVIDIA

Nous avons déjà évoqué les gains de 50% de Perplexity dans ses flux de travail d’IA agentique face aux CPU x86 traditionnels. Dans des sandbox concurrentes, cette performance atteint 90%. De plus, les partenaires de NVIDIA mesurent des performances trois fois plus rapides dans les analyses SQL à grande échelle avec Starburst et une latence jusqu’à six fois inférieure sur le streaming en temps réel avec Redpanda, comparé aux offres de CPU x86.

Alors que NVIDIA Vera vise le succès, la société présente déjà sa prochaine génération de CPU pour centre de données, nom de code Rosa, avec l’architecture cœur Rigel mise à jour. Rosa semble très prometteuse comme successeur de Vera, et NVIDIA est sur la voie pour concurrencer les solutions x86 avec un taux d’adoption élevé.