PDG d’Intel Lip-Bu Tan dévoile la méthode de résolution de problèmes d’Elon Musk et évoque une pénurie majeure de semi-conducteurs
L’essor de l’intelligence artificielle met les chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs sous tension. Le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, a récemment partagé son expérience de travail avec Elon Musk sur le projet Terafab, tout en alertant sur les pénuries à venir, notamment en mémoire.
Le PDG d’Intel sous le charme d’Elon Musk
Lors d’un podcast, Lip-Bu Tan a abordé le projet Terafab d’Elon Musk, qui vise à sécuriser l’approvisionnement en puces pour ses voitures, ses robots et ses futurs centres de données spatiaux. Intel fabriquera ces composants en utilisant son procédé de fabrication 14A.
Je pense que nous sommes tous d’accord pour dire qu’Elon Musk est l’un des meilleurs entrepreneurs, sinon le meilleur, de ce siècle. Lui et moi partageons le même constat : l’infrastructure des semi-conducteurs ne suit pas la croissance de l’IA. Il faut de la capacité, de la productivité et il faut améliorer l’efficacité. C’est ce qui manque.
Tan a également décrit la personnalité de Musk, soulignant son approche iconoclaste et son habitude de remettre en question chaque étape d’un processus.
C’est un plaisir de travailler avec lui. Il est très iconique, non conventionnel. Il remet en question chaque étape et interroge les méthodes traditionnelles. C’est d’une certaine manière très rafraîchissant. J’aime ça. J’aime que les gens aient des opinions différentes. Travaillons ensemble pour trouver la meilleure voie.
Dans un autre podcast, Tan avait révélé qu’il avait failli ne pas rejoindre Intel, sa femme ayant joué un rôle clé dans sa décision. Il avait aussi mentionné que la PDG d’AMD, le Dr. Lisa Su, avait sollicité ses conseils avant de prendre son poste.
Revenant à l’impact de l’IA, il a illustré son propos en citant TSMC, qui utilise déjà des produits NVIDIA pour optimiser sa fabrication de puces.
L’IA change toute la donne. Je pense que son impact sera plus grand que celui d’Internet. Au départ, elle aide à faire les choses plus efficacement. Avec de nombreux agents, elle peut prendre en charge les tâches répétitives.
Il a ensuite détaillé les principaux goulots d’étranglement anticipés.
Il y a plusieurs points de blocage pour répondre à la demande de l’IA. Tout le monde connaît la contrainte liée à l’alimentation électrique. Deuxièmement, beaucoup ne réalisent pas que l’impact sur l’hélium peut être très significatif pour les semi-conducteurs. Et troisièmement, comme chacun le sait, la mémoire est la plus grande pénurie actuelle. Tout le monde cherche désespérément de la mémoire. Même si vous augmentez la capacité d’une usine, cela prendra plusieurs années. C’est la même chose pour le CPU et le GPU. La demande sera énorme. Les prix vont aussi augmenter, car nous devons répercuter ces coûts sur le client.
