Les GPU AI d’NVIDIA 10 000 fois trop coûteux pour l’inférence AI

Pat Gelsinger, ancien PDG d’Intel, a critiqué la stratégie tarifaire actuelle de NVIDIA concernant ses GPU dédiés à l’IA, affirmant que le marché finira par en prendre conscience.

Les tests de Gelsinger sur les GPU IA de NVIDIA

Il est apparu que Gelsinger n’apprécie pas vraiment les avancées de NVIDIA dans le domaine de l’IA. Lors d’un podcast lors du GTC 2025, il a été interrogé sur la prise de conscience par Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, de l’importance de l’IA. Gelsinger a répondu que Jensen avait eu de la chance et que le hardware proposé par NVIDIA était trop coûteux pour les charges de travail en inférence pour l’IA.

Le CPU était roi, et j’applaudis Jensen pour sa détermination à ne pas vouloir construire un modèle classique mais à cibler les charges de travail en graphisme. Ensuite, il a eu de la chance avec l’IA.

Pour les charges de travail de formation, d’accord, mais il faut offrir quelque chose de beaucoup plus optimisé pour l’inférence. Un GPU est trop cher ; j’affirme qu’il coûte dix fois trop cher pour réaliser pleinement ce que nous souhaitons faire avec l’inférence IA.

Il est clair que NVIDIA s’est engagé sur le long terme dans le domaine de l’IA. Gelsinger a reconnu le mérite de Jensen pour avoir suivi cette voie. Toutefois, l’ancienne direction d’Intel n’a pas réussi à tirer parti de cet engouement, générant des revenus bien inférieurs à ceux de ses concurrents.

Actuellement, Intel a abandonné sa promesse « Falcon Shores » pour l’IA et parie sur la prochaine génération avec « Jaguar Shores ». De plus, la gamme Gaudi d’Intel a montré des performances décevantes comparées à des rivaux comme Instinct ou Hopper, ce qui illustre les difficultés de la société à s’imposer sur ce marché. Malgré l’optimisme de son nouveau PDG, Lip-Bu Tan, l’avenir d’Intel demeure incertain.

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Enfin, Gelsinger a également mentionné que le traitement quantique pourrait être la prochaine grande avancée pour l’industrie, ce qui pourrait se concrétiser d’ici la fin de cette décennie.

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