NVIDIA riposte à AMD : la RTX 5090 est deux fois plus rapide que la meilleure Radeon dans DeepSeek
NVIDIA répond à AMD en dévoilant des résultats de benchmarks impressionnants, affirmant que ses nouveaux GPU GeForce RTX 5090 surpassent largement les performances des Radeon RX 7900 XTX dans les modèles d’IA DeepSeek. Les tests révèlent des vitesses jusqu’à 2,2 fois supérieures, changeant la donne sur le marché des graphiques.
La vue d’ensemble : NVIDIA a riposté à AMD avec de nouveaux résultats de benchmarks mettant en avant la performance supérieure de ses derniers GPU lors de l’exécution des modèles d’IA de DeepSeek. Cela intervient après la publication récente de benchmarks par AMD qui plaçait sa Radeon RX 7900 XTX en tête des offres de NVIDIA.
La contre-attaque de NVIDIA prétend que son nouveau GPU GeForce RTX 5090 surpasse le fleuron d’AMD d’une manière stupéfiante. Selon Team Green, le RTX 5090 est jusqu’à 2,2 fois plus rapide que le RX 7900 XTX lors de l’exécution des modèles d’IA DeepSeek R1.
Le géant technologique a mené des benchmarks approfondis utilisant trois versions du modèle IA DeepSeek R1 : Distill Qwen 7b, Llama 8b et Qwen 32b. Lors de l’utilisation du LLM Qwen avec 32b de paramètres, NVIDIA rapporte que le RTX 5090 était 124 % plus rapide que le concurrent d’AMD, tandis que le RTX 4090 de génération précédente maintenait tout de même un avantage de 47 %.
Des schémas similaires sont apparus à travers d’autres tests. Avec Llama 8b, le RTX 5090 aurait surpassé le RX 7900 XTX de 106 %, tandis que le RTX 4090 maintenait un avantage de 47 %. Même dans le test Qwen 7b, la dernière offre de NVIDIA était 103 % plus rapide, le RTX 4090 montrant un avantage de 46 %.
Ces résultats contrastent fortement avec les précédents benchmarks d’AMD, qui avaient montré que le RX 7900 XTX surpassait le RTX 4090 et 4080 de NVIDIA dans la plupart des scénarios, avec des avantages allant jusqu’à 113 % et 134 %, respectivement.
NVIDIA a également affirmé que ses GPU GeForce RTX 5000, dotés d’une capacité de traitement AI allant jusqu’à 3 352 trillions d’opérations par seconde, sont uniques pour exécuter les modèles distillés de la famille DeepSeek plus rapidement que toute autre option sur le marché des PC. Cela est dû au fait que la famille de modèles R1 de DeepSeek, que NVIDIA décrit comme faisant partie d’une nouvelle classe de « modèles de raisonnement ».
Ces LLM sont conçus pour imiter les processus de résolution de problèmes humains en allouant plus de ressources computationnelles à la « réflexion » sur des questions complexes. Cette approche, connue sous le nom de mise à l’échelle au moment du test, permet au modèle d’allouer de manière dynamique des ressources informatiques durant l’inférence pour mieux raisonner à travers les problèmes.
NVIDIA a également noté que ses GPU de la série RTX 5000, dotés de cœurs Tensor de cinquième génération dédiés, sont bâtis sur la même architecture GPU Blackwell qui propulse les innovations AI dans les centres de données. Cette architecture permet à RTX d’accélérer pleinement les modèles DeepSeek, offrant une efficacité d’inférence maximale sur les ordinateurs personnels.
La société a également vanté sa plateforme AI RTX, un écosystème qui ouvre les capacités de DeepSeek-R1 à plus de 100 millions de PC NVIDIA RTX AI dans le monde, y compris ceux équipés des derniers GPU GeForce RTX 5000.
NVIDIA a soutenu que des GPU RTX haute performance garantissent un accès facile aux capacités AI, même sans connexion Internet. Cela offre non seulement une faible latence mais renforce également la confidentialité, car les utilisateurs peuvent éviter de télécharger des contenus sensibles ou d’exposer leurs requêtes aux services en ligne.
