NVIDIA révèle que plus de 80% des propriétaires de GPU GeForce RTX utilisent DLSS

Alors que la technologie d’upscaling s’impose dans le monde du jeu vidéo, NVIDIA a révélé que plus de 80 % des détenteurs de GPU RTX utilisent DLSS. Cette présentation a suscité des débats sur la nécessité d’upscaling et ses compromis visuels, tout en annonçant des avancées prometteuses pour l’avenir.

Une patate chaude : L’upscaling est devenu un sujet de controverse depuis que NVIDIA et AMD ont introduit DLSS et FSR, certains utilisateurs considérant cette fonctionnalité comme une béquille pour des jeux mal optimisés. Après avoir dévoilé de nouveaux GPU reposant fortement sur la reconstruction d’image et la génération d’images pour leurs gains de performance revendiqués, NVIDIA a révélé un point de données suggérant que presque tous les utilisateurs de GPU RTX activent DLSS, ce qui indique que l’upscaling est devenu la norme.

NVIDIA a tenu une longue présentation lors du CES 2025 décrivant le passé et l’avenir de sa technologie de rendu neural DLSS. Une slide a inclus un point de données affirmant que plus de 80 % des utilisateurs de cartes graphiques RTX 2000, 30 et 40 utilisent DLSS sur des jeux, validant l’utilisation extensive de l’IA par l’entreprise dans le rendu des jeux vidéo.

Bien que la slide ne précise pas comment NVIDIA a collecté ces données, si celles-ci sont précises, cela suggère que les joueurs ont massivement adopté l’upscaling basé sur l’apprentissage machine. La présentation a également souligné que plus de 500 jeux et 15 des 20 meilleurs titres de 2024 prennent en charge DLSS. Cependant, il n’a pas été précisé si la plupart des propriétaires de la série RTX 4000 utilisent spécifiquement la génération d’images, qui fait partie de l’ensemble DLSS mais constitue une étape distincte de l’upscaling.

Les technologies d’upscaling comme DLSS, FSR et XeSS rendent les jeux en-dessous de la résolution native d’un écran et utilisent des techniques avancées pour reconstruire les pixels manquants, ce qui augmente considérablement la performance. Des analyses de OMGPU et d’autres médias démontrent que les augmentations de taux de rafraîchissement compensent souvent largement les réductions mineures de qualité d’image. Le nouveau DLSS 4 dévoilé par NVIDIA vise à minimiser encore plus ces défauts visuels en utilisant des modèles de transformateurs GenAI.

Cependant, alors que des jeux comme Remnant II, Alan Wake II et Monster Hunter Wilds listent désormais l’upscaling comme partie de leurs exigences système, le débat persiste sur la question de savoir si les compromis visuels sont justifiés.

De plus, NVIDIA promeut la génération d’images, qui interpole des images générées par l’IA entre celles rendues traditionnellement sans réduire la latence, comme une fonctionnalité clé de ses cartes de la série RTX 5000.

La présentation de NVIDIA lors du CES a également décrit ses futures plans pour le rendu neural, qui intégrera des techniques assistées par l’IA dans les pipelines de rendu internes au lieu de simplement rééchantillonner l’image finale rendue. Dans les prochaines années, DLSS pourrait permettre aux jeux de traiter des matériaux plus détaillés, des cheveux, des expressions faciales et d’autres éléments avec des coûts de performance minimaux.

NVIDIA a précédemment soutenu qu’au fur et à mesure que les gains de performance issus du rendu conventionnel et de la réduction des die de semi-conducteurs ralentissent, l’amélioration des détails visuels et des taux de rafraîchissement dépendra de plus en plus de technologies comme le rendu neural et la génération d’images. Celles-ci répondent actuellement aux demandes computationnelles substantielles de la résolution 4K et du ray tracing.

De plus, les efforts d’AMD et d’Intel pour rattraper NVIDIA au lieu de proposer des solutions alternatives valident davantage l’importance croissante du rendu assisté par l’IA. Team Red a également dévoilé l’upscaling FSR 4 au CES, qui imite l’approche d’apprentissage machine de NVIDIA et offre des résultats visiblement meilleurs que FSR 3.

De même, à la fin de l’année dernière, Intel a introduit de nouveaux GPU qui prennent en charge la génération d’images utilisant XeSS 2. Le passage vers des graphismes assistés par l’IA nécessitera potentiellement de nouvelles approches pour l’analyse technique et le benchmarking.