NVIDIA présente le superprocesseur Vera Rubin et deux GPUs massifs en préparation pour l’année prochaine

NVIDIA a révélé pour la première fois son superprocesseur Vera Rubin lors de la GTC à Washington, marquant le début de la prochaine ère de l’IA.

NVIDIA reçoit les premiers GPU Rubin, prêts pour la production du superprocesseur Vera Rubin l’année prochaine

Lors de la GTC en octobre 2025, le PDG Jensen Huang a présenté le superprocesseur Vera Rubin, dévoilant un exemplaire de la carte mère, intégrant le CPU Vera et deux GPU Rubin. Cette carte inclut 32 emplacements de mémoire LPDDR, en liaison avec la mémoire HBM4 des GPU.

Les GPU Rubin sont de retour en laboratoire, avec les premiers exemplaires issus de TSMC (Taïwan). Chaque GPU dispose de plusieurs circuits d’alimentation et intégrera 8 emplacements HBM4. Le CPU Vera est doté de 88 cœurs ARM personnalisés avec 176 threads.

Concernant le calendrier, Jensen a annoncé que la production de masse des GPU Rubin devrait commencer l’année prochaine, possiblement au troisième ou quatrième trimestre 2026. Pendant ce temps, les plateformes superprocesseurs Blackwell Ultra « GB300 » continuent leur déploiement.

NVIDIA Vera Rubin NVL144 – Lancement prévu pour la seconde moitié de 2026

La plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL144 intégrera deux nouveaux processeurs. Le GPU Rubin exploitera deux puces de taille reticule, offrant jusqu’à 50 PFLOPs de performance FP4 et 288 Go de mémoire HBM4. Le CPU Vera comportera également 88 cœurs personnalisés, 176 threads, et un interconnect NVLINK-C2C de 1,8 To/s.

En termes de performances, la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL144 affichera 3,6 exaflops d’inférence FP4, 1,2 exaflops pour l’entraînement FP8, une augmentation de 3,3 fois par rapport au GB300 NVL72, et une meilleure interconnexion de 260 To/s.

NVIDIA Rubin Ultra NVL576 – Lancement prévu pour la seconde moitié de 2027

Le système Rubin Ultra arrivera vers la fin de 2027, augmentant la capacité NVL de 144 à 576. Ce GPU disposera de quatre puces de taille reticule, pouvant offrir jusqu’à 100 PFLOPS en FP4 et 1 To de mémoire HBM4e sur 16 emplacements.

Pour l’échelle des performances, le NVL576 atteindra 15 exaflops d’inférence FP4 et 5 exaflops pour l’entraînement FP8, 4,6 Po/s de mémoire HBM4, un enrichissement significatif par rapport à l’architecture précédente.

Roadmap des GPU IA / Data Center NVIDIA

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