NVIDIA présente le GB200 NVL4 avec GPUs Blackwell et CPus Grace, H200 NVL maintenant disponible
NVIDIA a récemment présenté son innovant système Blackwell GB200 NVL4, intégrant quatre GPU et deux CPU pour une solution HPC et IA performante.
NVIDIA Renforce Son Engagement envers l’IA avec des Solutions Matérielles Puissantes
Lors de l’annonce de SC24, NVIDIA a dévoilé deux nouvelles plateformes matérielles, l’une reposant sur l’architecture Hopper et l’autre sur la nouvelle architecture Blackwell. Ces solutions sont spécifiquement conçues pour les serveurs d’entreprise, facilitant des charges de travail HPC et AI considérablement accélérées.
En ce qui concerne la solution H200 NVL, la disponibilité générale des cartes PCIe basées sur Hopper a été confirmée. Ces cartes permettent la connexion de jusqu’à quatre GPU via un domaine NVLINK, offrant ainsi un débit sept fois supérieur à celui d’une solution PCIe standard. Les configurations de serveur sont optimisées pour des charges de travail HPC et IA hybrides.
Du côté des caractéristiques, la solution Hopper H200 NVL offre une mémoire HBM 1,5 fois supérieure, une performance d’inférence LLM améliorée de 1,7 fois et une performance HPC accrue de 1,3 fois. Avec 14 592 cœurs CUDA, 456 cœurs tensoriels et une performance FP8 atteignant 3 TFLOPs, cette solution affiche des capacités impressionnantes. Elle dispose également de 80 Gb de mémoire HBM2e et d’un TDP de 350 Watts.
Examinons maintenant le système Blackwell, où NVIDIA introduit le module GB200 NVL4. Il s’agit d’une extension améliorée du Superchip AI Grace Blackwell. Le module GB200 NVL4 double les capacités CPU et GPU tout en augmentant la mémoire disponible.
Ce module intègre deux GPU Blackwell GB200 sur une carte élargie avec deux CPU Grace. Conçu pour être une solution monoserverse, il dispose d’un domaine NVLINK pour 4 GPUs et de 1,3 To de mémoire cohérente. Des performances optimisées permettront des avancées de 2,2 fois en simulation et 1,8 fois en entraînement et inférence.
Concernant la consommation, le module Superchip affiche un TDP d’environ 2700 Watts, tandis que le système GB200 NVL4 pourrait atteindre près de 6000 Watts. Les efforts d’accélération de NVIDIA dans le domaine de l’informatique IA se font clairement remarquer.
Récemment, NVIDIA a battu des records mondiaux dans MLPerf v4.1, tant en formation qu’en inférence. La série Blackwell s’avère déjà remarquable, et l’architecture Hopper continue de se perfectionner. NVIDIA se projette désormais sur une cadence d’une année pour son développement IA, avec plusieurs infrastructures prévues pour les prochaines années, telles que Blackwell Ultra et Rubin.
