NVIDIA présente DLSS 4 et le ray tracing avec la nouvelle démo téléchargeable Bonsai Diorama
NVIDIA a lancé un nouveau démo téléchargeable intitulé Bonsai Diorama, mettant en avant le DLSS 4, le ray tracing et la technologie RTX Mega Geometry. Ce démo, qui accompagne la mise à jour du moteur Unreal Engine RTX (version 5.6.1), illustre les améliorations apportées à ReSTIR PT et à l’ensemble des technologies DLSS 4.
Exigences de hardware
Pour essayer la démo, NVIDIA recommande un minimum de GeForce RTX 2080Ti, tandis que la GeForce RTX 5060 est suggérée pour une expérience optimale. Il est essentiel d’utiliser le pilote GeForce 581.29 ou plus récent.
Ajustez la résolution et les paramètres d’affichage depuis le menu principal avant de lancer la démo. Commencez en plein écran, avec 1080p ou 1440p si vous possédez un GPU de 8 Go, et essayez la résolution 4K pour ceux ayant au minimum 11 Go.
Caractéristiques phares
Le principal atout montré ici est RTX Mega Geometry, introduit dans Alan Wake 2. NVIDIA met l’accent sur les améliorations de qualité d’image, corrigeant les artefacts visuels courants des ombres et réflexions raytracées.
Cette technologie ajoute une géométrie Nanite de qualité totale au système de hiérarchie des volumes de ray tracing, offrant des résultats visuels nettement améliorés.
Un webinar est prévu le jeudi 28 octobre à 10h, heure du Pacifique, permettant aux développeurs de poser des questions sur la démo Bonsai Diorama et les technologies associées.
D’autre part, l’ACE (Avatar Cloud Engine) peut désormais intégrer le modèle AI open-source Qwen3-8B en tant que plug-in pour le SDK IGI, facilitant l’intégration et optimisant le traitement simultané de l’AI et des graphiques pour une performance accrue dans les jeux. Cela permet aux développeurs de concevoir des personnages de jeu réactifs et capables de raisonnement en temps réel.
- Adapteurs MultiLORA pour ajuster rapidement les poids des modèles avec un faible coût computationnel.
- Support CUDA pour les graphismes avec des backends Vulkan, optimisant ainsi les performances lorsque l’AI et les graphismes fonctionnent ensemble.
