NVIDIA prépare un modèle Transformer pour DLSS avec une utilisation de VRAM réduite
NVIDIA prévoit une mise à jour majeure de son système DLSS, qui devrait marquer un tournant avec l’adoption d’un modèle plus performant. Ce modèle de transformation est attendu pour apporter diverses améliorations, notamment une utilisation réduite de la VRAM.
Un Nouveau Modèle DLSS d’NVIDIA : Avantages pour les Joueurs avec 8 Go de VRAM ou Moins
Actuellement, NVIDIA utilise les CNN (Réseaux de Neurones Convolutifs) pour son technologie DLSS. Cependant, l’équipe de NVIDIA semble se tourner vers un modèle de transformation, qui devrait offrir de nombreux bénéfices, allant de l’amélioration de la qualité d’image à une meilleure reconstruction des rayons. Récemment, ce nouveau modèle a quitté la phase bêta et des optimisations de VRAM ont été signalées dans le guide de programmation du DLSS (selon Videocardz).
Cette mise à jour se traduit par une réduction de 20% des besoins en VRAM avec le nouveau modèle DLSS dans le SDK 310.3.0. Ce changement est valable pour toutes les résolutions, indiquant ainsi un impact conséquent. C’est particulièrement intéressant pour les joueurs désirant tirer parti de la puissance du DLSS, surtout avec des capacités de VRAM limitées comme 8 Go ou moins. La récente orientation de NVIDIA n’ayant pas vraiment profité aux joueurs à budget restreint, ces améliorations du DLSS sont à saluer.
Pour un rapide résumé des avantages du modèle de transformation, il utilise une architecture spécialisée qui évalue chaque pixel d’une image, comprenant leur importance individuelle. Ce processus est reproduit sur plusieurs images afin de générer des détails améliorés, doublant ainsi les paramètres et quadruplant le rendu. Ce modèle DLSS promet d’apporter une expérience d’upscaling améliorée.
Étant donné que le modèle DLSS est désormais hors de bêta, une mise à jour officielle intégrant cette technologie devrait être déployée dans les mois qui viennent.
