OpenAI s’apprête à exploiter les GPUs Blackwell B200 de NVIDIA pour son entraînement en intelligence artificielle via la dernière plateforme DGX B200. Ce développement témoigne d’un intérêt croissant pour les capacités avancées offertes par cette architecture.
OpenAI adopte la puissance des GPU Blackwell B200 de NVIDIA
La demande pour le GPU B200, basé sur l’architecture Blackwell de NVIDIA, atteint des sommets. Cette nouvelle génération de GPU est la plus rapide jamais produite par NVIDIA. OpenAI est fortement positionnée pour tirer parti des performances révolutionnaires offertes par le B200, augmentant ainsi son potentiel dans le domaine de l’IA.
Image Credit: @OpenAI
Récemment, OpenAI a partagé une photo de son équipe recevant un des premiers exemplaires d’ingénierie du DGX B200. Ce hardware est désormais présent dans leurs locaux, ce qui indique un test imminent des modèles avancés d’IA avec le B200.
Look what showed up at our doorstep.
Thank you to @nvidia for delivering one of the first engineering builds of the DGX B200 to our office. pic.twitter.com/vy8bWUEwUi
— OpenAI (@OpenAI) Octobre 8, 2024
Le DGX B200 est conçu comme une plateforme unifiée pour la formation, l’affinage et l’inférence. Chaque unité intègre huit GPUs B200, offrant jusqu’à 1,4 To de mémoire GPU avec une bande passante HBM3E capable de monter jusqu’à 64 To/s. Selon NVIDIA, cette configuration permet d’atteindre jusqu’à 72 petaFLOPS en performance d’entraînement et 144 petaFLOPS en performance d’inférence, ce qui est remarquable pour des modèles d’IA.

OpenAI utilisait déjà auparavant des GPUs Blackwell, et son PDG, Sam Altman, a exprimé son intérêt pour ce hardware afin de renforcer leurs capacités d’entraînement. Les avancées apportées par la gamme Blackwell promettent des gains de performance significatifs, facilitant ainsi la fourniture de modèles à la pointe de la technologie.
Blackwell offre des sauts de performance considérables et va accélérer ce capacité à fournir des modèles de pointe. Nous sommes impatients de continuer à travailler avec NVIDIA pour améliorer les capacités de calcul en IA.
Il est certain qu’OpenAI ne souhaite pas rater cette occasion, d’autant plus que plusieurs grandes entreprises ont déjà décidé d’explorer les avantages des GPUs B200 pour leurs modèles d’IA. Parmi celles-ci figurent Amazon, Google, Meta, Microsoft, Tesla, et d’autres acteurs majeurs du marché.
Des projets ambitieux sont en cours, comme celui de xAI qui envisage d’utiliser 50 000 GPUs B200 en plus des 100 000 GPUs H100 déjà déployés. Foxconn, quant à elle, a récemment annoncé ses plans pour construire le supercalculateur le plus rapide de Taïwan en utilisant les B200.
Avec les nouveaux GPUs Blackwell, OpenAI sera en mesure d’entraîner ses modèles d’IA avec une efficacité et une rapidité sans précédent. Selon les estimations de NVIDIA, le DGX B200 pourrait tripler les performances d’entraînement et multiplier par 15 l’efficacité des inférences par rapport aux générations précédentes, rendant son utilisation idéale pour les LLMs, chatbots, et systèmes de recommandation.



