NVIDIA Jetson Orin Nano 2 multiplie par deux la robotique et l’IA de périphérie pour 40 % d’énergie en moins à performance égale
NVIDIA étoffe sa gamme Jetson avec une nouvelle plateforme conçue pour l’IA en périphérie. L’Orin Nano 2 double les performances de son prédécesseur, offrant une puissance de calcul générative avancée aux développeurs en robotique et au-delà.
L’Orin Nano 2, une mise à niveau majeure pour l’IA en périphérie
Après le lancement récent de la gamme Jetson Thor, NVIDIA s’attaque maintenant au segment d’entrée avec le Jetson Orin Nano 2. Ce module est pensé comme un ordinateur pour la robotique, destiné à mettre une puissance d’IA générative de pointe à la portée de millions de créateurs.
Le Jetson Orin Nano 2 conserve l’architecture Ampere et un processeur Arm 8 cœurs, accompagné de 8 Go de mémoire LPDDR5x avec une bande passante de 120 Go/s.
Son principal atout est sa nouvelle enveloppe thermique de 40W. Celle-ci lui permet d’atteindre jusqu’à 78 TOPS de calcul IA, soit une multiplication par deux de ses performances. Cette amélioration accélère à la fois le traitement de l’intelligence artificielle et de la vidéo pour un large public, le tout dans un système économique et toujours très économe en énergie.
Le gain en performance d’inférence du Jetson Orin Nano 2, multiplié par deux, est le fruit des Tensor Cores améliorés et d’une bande passante mémoire supérieure, le tout dans un facteur de forme inchangé. Fait notable : à 15W, la carte affiche les mêmes capacités que la génération précédente tout en consommant 40% d’énergie en moins.
Les benchmarks de NVIDIA indiquent que le Jetson Orin Nano 2 permet des interactions en temps réel. Il ouvre ainsi l’accès à des modèles de grande envergure sur du matériel d’entrée de gamme, ce qui le rend particulièrement intéressant par son rapport performance/coût et sa sobriété énergétique.
Comme son prédécesseur, le Jetson Orin Nano 2 sera soutenu par la pile logicielle ouverte de NVIDIA, les compétences Jetson Agent et d’autres outils d’IA. Ces ressources aident les développeurs à exécuter les modèles les plus récents avec des performances et une efficacité optimisées. Parmi les modèles compatibles, on trouve NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 et Qwen 3.
Une démonstration présente le kit de développement Orin Nano 2 intégré au robot Reachy Mini. Chaque Reachy exécute un modèle de langage et un modèle vocal, tout en gérant de la vision par ordinateur en temps réel. Il s’agit là d’une seule illustration des nombreuses applications potentielles de l’Orin Nano 2.
Concernant sa disponibilité, le module NVIDIA Jetson Orin Nano 2 et son kit de développement seront commercialisés au cours du premier semestre 2027.
