NVIDIA GeForce RTX 4090D 48Go et 4080 SUPER 32Go : des modèles destinés pour la Chine
Les nouvelles cartes graphiques NVIDIA RTX 4090D et RTX 4080 SUPER font sensation en Chine avec leur doublement de mémoire, atteignant respectivement 48 Go et 32 Go. Destinées principalement au cloud computing, ces solutions sur mesure visent à répondre aux exigences croissantes en matière de puissance de calcul pour l’intelligence artificielle et l’entraînement de modèles complexes.
RTX 4090D et RTX 4080 SUPER obtiennent une mémoire doublée
Là où il y a une demande, des solutions sur mesure émergent.
La carte graphique RTX 4090D, centrée sur la Chine et conçue pour contourner les restrictions d’exportation américaines sur le GPU phare AD102, est maintenant disponible avec une mémoire doublée de 48 Go. Cette information a été initialement rapportée par @bdsqlsz, qui a accédé à une plateforme de cloud computing où ces instances étaient déjà en place.
Ces cartes graphiques sur mesure ne sont pas principalement destinées au cryptominage, mais plutôt à l’entraînement de modèles linguistiques volumineux et d’autres modèles d’IA générative nécessitant une puissance de calcul et une capacité mémoire considérables.
Modifications RTX4090D/4080S, Source : @bdsqlsz
Bien que le tweet d’origine ne contienne pas de photo ou de preuve physique, il confirme que la bande passante mémoire de la RTX 4090D est de 937 Go/s, conforme aux vitesses de mémoire GDDR6X. La capacité de 48 Go est disponible avec le GPU AD102, généralement vu dans la série de stations de travail RTX ADA, mais utilise la norme GDDR6. Cela indique que la RTX 4090D de 48 Go pourrait avoir une mémoire plus rapide.
De plus, les sorties logicielles mentionnent un GeForce RTX 4080 SUPER, qui dispose normalement de 16 Go de mémoire GDDR6X. Cependant, il semble que le service de cloud computing propose des cartes 4080 personnalisées avec 32 Go de mémoire installée.
Des modifications de mémoire comme celles-ci ne sont pas rares, surtout au sein de la communauté de modding et des centres de service GPU, où les remplacements de mémoire se font quotidiennement. Toutefois, le fait qu’une plateforme de cloud computing propose des instances de cartes graphiques ainsi modifiées suggère une offre à plus grande échelle et l’utilisation de conceptions de cartes personnalisées.
La RTX 4090D prend normalement en charge seulement 12 modules mémoire, mais il est possible d’utiliser le PCB d’une RTX 3090 Ti, qui prend en charge 24 modules, associé au GPU AD102 de la RTX 4090D. Cela permet de doubler la capacité mémoire. En d’autres termes, il semble qu’une entreprise utilise un PCB personnalisé de RTX 3090 Ti avec un GPU AD102 pour réaliser cette amélioration.
Source : @bdsqlsz via Tom’s Hardware
