NVIDIA dépasse Moore’s Law dans le développement de l’IA et des performances des puces
NVIDIA a su élever les performances en intelligence artificielle à un niveau jugé inaccessibile, selon Jensen Huang, qui considère que la loi de Moore a moins d’importance qu’auparavant.
NVIDIA Continue D’Innovar Dans Le Domaine De L’IA Grâce À Des Technologies Propres
Pour ceux qui ne le savent pas, la loi de Moore indique que le rétrécissement des nœuds est directement lié à la performance des machines, avec une périodicité d’environ deux ans. Cela indique qu’une amélioration de performances « incrementale » devrait intervenir tous les douze mois. Toutefois, dans le secteur de l’IA, une nouvelle architecture apparaît tous les six mois, ce qui témoigne de l’efficacité de NVIDIA pour rester sur le devant de la scène. Jensen affirme que cette loi n’est plus pertinente aujourd’hui.
Le PDG de NVIDIA a été invité à la keynote de Foxconn lors de Computex. Quand on lui a demandé si l’équipe de NVIDIA prévoyait une baisse du développement des puces AI, Jensen a expliqué que la loi de Moore est désormais inapplicable en raison des contraintes physiques considérables qui se sont accrues ces dernières années. Il a souligné que la réduction de la taille des nœuds n’apporte plus autant d’améliorations de performances que celles que NVIDIA réussit à obtenir par d’autres moyens.
La question intéressante est donc : qu’est-ce qui a changé ? Jensen avance que la technologie d’emballage avancé a énormément contribué aux gains de performances observés, notamment avec la technologie CoWoS de TSMC. De plus, la technologie d’interconnexion propriétaire de NVIDIA, le NVLink, a permis à l’entreprise de multiplier les performances des puces en connectant différentes plateformes dans des solutions à grande échelle.
NVIDIA n’entend pas ralentir son élan. Jensen a même mentionné que l’entreprise pourrait réajuster son calendrier de produits sur une base trimestrielle, ce qui serait un exploit impressionnant,voire impossible pour le moment. Actuellement, l’équipe de NVIDIA fonctionne sur un rythme de lancement tous les six mois, comme en témoignent les annonces de la société. Vera Rubin et Blackwell Ultra sont espacés d’environ six mois, signalant ainsi que l’entreprise est loin d’être à court d’idées pour l’IA.
