NVIDIA Blackwell Ultra AI GPUs : B300, HBM3E 12-Hi et technologie TSMC CoWoS-L
NVIDIA prépare un lancement majeur avec sa nouvelle série de GPUs Blackwell Ultra, désormais connue sous le nom de B300. Cette évolution marque une avancée significative dans le domaine du calcul AI, intégrant des caractéristiques HBM3e améliorées.
Les nouvelles fonctionnalités de la série B300 de NVIDIA
Selon TrendForce, la réorganisation des produits Blackwell a conduit à une nouvelle dénomination. Les anciens B200 Ultra et GB200 Ultra sont maintenant renommés respectivement en B300 et GB300. Cette initiative vise à refléter les changements architecturaux prévus avec ces nouvelles unités de traitement graphique.
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Il est intéressant de noter que la série B200A de NVIDIA ne devrait pas connaître de lancement. Cette déclinaison sera remplacée par la B300A « Blackwell Ultra », ciblant principalement des entreprises qui souhaitent optimiser leur puissance de calcul AI sans un investissement massif.
Le portefeuille actuel de produits Blackwell affiche un taux d’adoption exceptionnel, avec une demande qui dépasse les prévisions. NVIDIA prévoit de générer des milliards de revenus dans les prochains trimestres, particulièrement en début d’année 2025.
Configurations et capacités des nouveaux GPUs
Les GPUs de la série B300 combinent différentes configurations, à savoir HGX, MGX et NVL. Les modèles NVL-36 et NVL-72 sont conçus pour les serveurs et datacenters avec des spécificités haut de gamme. Ces puces sont dotées de jusqu’à 288 Go de mémoire HBM3e et offrent également des options de 144 Go.
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Pour mettre en perspective, la récente GPU MI325X d’AMD offre également des capacités intéressantes avec une mémoire de 256 Go. De plus, la prochaine MI350X, prévue pour le second semestre 2025, ambitionne de rivaliser avec des capacités allant jusqu’à 288 Go.
Disponibilités et innovations à venir
Les produits AI de la série B300 devraient apparaître sur le marché entre le deuxième et le quatrième trimestre de 2025. NVIDIA a l’intention d’intégrer une mémoire HBM3e en configuration 12-hi et d’explorer des technologies telles que CoWoS-L pour garantir des performances optimisées.
Avec ces innovations, NVIDIA vise à maintenir sa position de leader sur le marché du calcul AI, en répondant à la demande croissante des entreprises pour des solutions toujours plus puissantes et efficaces.
