NVIDIA Blackwell AI : Surchauffes et problèmes, Microsoft et Google réduisent les commandes
Les serveurs AI Blackwell de NVIDIA semblent rencontrer des difficultés majeures au niveau de la chaîne d’approvisionnement. La société fait face à des soucis de surchauffe ainsi qu’à des défauts d’architecture qui compliquent la mise en production de ces nouveaux modèles.
Retards d’Ordres pour les Serveurs AI Blackwell
NVIDIA n’a pas connu le lancement espéré avec sa gamme Blackwell, qui devait entrer en production en série au quatrième trimestre 2024. Malheureusement, un rapport met en lumière des défauts de conception, entraînant une augmentation des températures. Bien que NVIDIA affirme avoir résolu ces problèmes, des sources révèlent que les serveurs continuent à rencontrer des « glitchs » importants.
Ce rapport indique que les premières expéditions significatives des serveurs AI GB200 de NVIDIA ont été marquées par des problèmes de surchauffe, en raison de la « connexion des puces« . Ce souci a motivé de grandes entreprises comme Microsoft, Amazon, Google et Meta à réduire leurs commandes pour la gamme Blackwell, qui totalisent pourtant plus de 10 milliards de dollars.
Pour NVIDIA, la situation est test, car les problèmes liés à la chaîne d’approvisionnement peuvent avoir de lourdes conséquences sur les finances de l’entreprise. Bien que les raisons exactes restent floues, des sources précédentes évoquent des difficultés liées à la technologie de packaging avancée de TSMC, notamment en ce qui concerne la connectivité des puces.
NVIDIA a mentionné avoir modifié le masque GPU Blackwell fabriqué chez TSMC, mais cela n’a pas semblé résoudre les problèmes rencontrés. En attendant une solution, les entreprises s’orientent vers des alternatives durables de NVIDIA, notamment celles de la génération Hopper, qui a fait ses preuves sur le marché.
La portée des défauts de conception de Blackwell sur les revenus de NVIDIA reste incertaine. En raison de l’incapacité actuelle à résoudre les problèmes, l’avenir de Blackwell semble compromis, ce qui pourrait poser des problèmes tant pour l’image que pour la performance commerciale de NVIDIA dans le secteur de l’IA.
