Nemotron 3 Super de NVIDIA domine le classement des modèles IA open-source, devant DeepSeek et GPT-OSS
NVIDIA confirme sa suprématie en IA avec son modèle open-source Nemotron 3 Super, qui s’empare de la première place du leaderboard EnterpriseOps-Gym. Ce modèle démontre les forces logicielles du leader du hardware IA. Lancé en mars, il repose sur une architecture hybride MoE pour un débit cinq fois supérieur et un contexte natif d’un million de tokens.
NVIDIA domine les classements IA hardware et software avec Nemotron 3 Super en tête
En mars, NVIDIA a dévoilé Nemotron 3 Super, un modèle IA comptant 120 milliards de paramètres dont 12 milliards actifs. Son architecture hybride MoE assure un débit cinq fois plus élevé que le Nemotron Super précédent et gère un contexte natif d’un million de tokens pour un raisonnement précis à long terme.
Parmi les atouts du modèle Nemotron 3 Super de NVIDIA :
- Latent MoE qui active quatre fois plus d’experts spécialisés au même coût d’inférence, grâce à la compression des tokens avant leur traitement.
- Prédiction multi-tokens (MTP) qui anticipe plusieurs tokens futurs en un seul passage avant, raccourcissant le temps de génération pour les longues séquences et intégrant un décodage spéculatif natif.
- Épine dorsale hybride Mamba-Transformer qui combine des couches Mamba pour l’efficacité séquentielle et des couches Transformer pour un raisonnement précis, avec un débit supérieur et une efficacité mémoire et calcul multipliée par quatre.
- Pré-entraînement natif NVFP4 optimisé pour Blackwell de NVIDIA, qui divise par quatre les besoins en mémoire et accélère l’inférence sur B200 par rapport à FP8 sur H100, sans perte de précision.
- Apprentissage par renforcement multi-environnements (RL) post-entraîné sur 21 configurations via NeMo Gym et NeMo RL de NVIDIA, avec plus d’1,2 million de rollouts.
Aujourd’hui, NVIDIA publie les premiers benchmarks de Nemotron 3 Super sur EnterpriseOps-Gym. Ce test mesure les modèles sur 1 150 tâches en environnements interactifs avec 512 outils fonctionnels, où les agents doivent coordonner systèmes et outils pour boucler un workflow.
Sur le leaderboard des modèles open-source, Nemotron 3 Super de NVIDIA occupe la première place avec une moyenne de 27,3 points. Il excelle sur les workflows TEAMS, Email et Hybrid, tout en restant très performant sur CSM, ITSM et Drive. Il devance Kimi-K2.5 (deuxième) et DeepSeek v3.2 (troisième), tandis que GPT-OSS-120B pointe à la cinquième position.
La gamme Nemotron 3 open-source de NVIDIA comprend les versions Nano, Super et Ultra. La société a aussi présenté Nemotron 3 Nano Omni, qui multiplie par neuf le débit des agents IA. Ses derniers modèles IA renforcent l’avance de NVIDIA en stack complet hardware et software, rendant son écosystème incontournable.
