Moore Threads dévoile le MUSA SDK, une alternative chinoise à CUDA de NVIDIA
La société chinoise Moore Threads semble vouloir s’imposer sur le marché de l’IA avec une nouvelle mise à jour de son SDK MUSA, qui se présente comme une alternative à l’écosystème CUDA de NVIDIA.
Nouvelles Fonctionnalités du SDK MUSA de Moore Threads
En matière de performances logicielles, NVIDIA domine largement le secteur grâce à son écosystème CUDA, qui offre un support exceptionnel et des mises à jour fréquentes. L’entreprise veille à ne laisser aucune chance à ses concurrents. Toutefois, les entreprises technologiques chinoises rencontrent des défis pour dépendre uniquement de NVIDIA, ce qui a conduit Moore Threads à améliorer son SDK MUSA pour en favoriser l’adoption.
Le logiciel AI de Moore Threads est spécifiquement conçu pour ses GPU. Il permet le traitement parallèle et les charges de travail IA sur différentes plateformes. Avec ses bibliothèques runtime, ses pilotes et ses jeux d’instructions, il se couple aisément aux systèmes existants. Le SDK MUSA se décline en plusieurs composants, allant des kits d’outils aux bibliothèques dédiées, que nous allons explorer ci-après.
Parmi les nombreuses bibliothèques intégrées, une fonctionnalité particulièrement intéressante du SDK MUSA est son outil de « portage de code » nommé MUSIFY, qui permet aux développeurs de transférer du code basé sur CUDA vers l’écosystème MUSA, favorisant ainsi une adoption fluide. De plus, le SDK MUSA prend en charge des bibliothèques telles que muBLAS, muFFT et muThrust, spécifiquement destinées à des applications comme les opérations mathématiques ou le calcul accéléré.
Avec la version 4.0.1 du SDK, le support s’étend désormais aux processeurs Intel ainsi qu’aux CPU domestiques Hygon, Kylin et Loongson, utilisés pour des charges de travail traditionnelles. Bien que Moore Threads ne puisse rivaliser avec le fonctionnement d’NVIDIA et son CUDA, cette solution nationale permet aux développeurs à petite échelle d’accéder à des bibliothèques sur des GPU internes sans trop de dépenses par rapport aux alternatives NVIDIA, tout en engageant une certaine fierté nationale dans le domaine technologique.
