L’initiative IA de Razer se bat pour une place au premier rang pour l’avenir du développement de jeux
L’innovation en développement de jeux se dynamise avec l’introduction d’outils d’IA comme le Razer AI QA Copilot, qui promet de faciliter le débogage. Cependant, il soulève des questions sur l’avenir des emplois dans l’industrie et l’impact environnemental des technologies de puissance.
À moins que vous ne viviez dans une grotte, vous avez sans doute remarqué que l’IA s’immisce dans ce quotidien depuis un certain temps, avec des cas d’utilisation nouveaux chaque semaine. Beaucoup ont discuté de l’empiètement de l’IA dans le monde du jeu vidéo, allant de la génération d’images sur les derniers GPU NVIDIA de la série 5000, jusqu’à l’annonce récente de Microsoft d’une IA générative capable de créer des visuels et des actions de contrôleur pour les jeux. Bien qu’aucun passionné de technologie ne puisse se considérer totalement opposé à l’évolution technologique, il est légitime de se demander ce que signifient ces outils pour l’avenir des jeux et ce qu’ils annoncent pour le développement de jeux en lui-même.
À ma grande surprise, Razer — oui, la même entreprise qui fabrique des ordinateurs portables de jeu surpuissants et du hardware illuminé par RGB — a fait une entrée marquante dans ce domaine plus tôt ce mois-ci. La société de hardware de jeu basée à Singapour a annoncé un nouvel outil appelé AI QA Copilot, un outil de développement de jeux équipé par l’IA qui, selon ses dires, aidera les développeurs à trouver des bugs de manière plus rapide et efficace. Cela fait suite à l’annonce par Razer d’un coach de jeu IA surnommé Project Ava lors du CES de cette année à Las Vegas.
La démonstration à l’époque, que j’ai pu voir de mes propres yeux, était présentée comme un coach de jeu IA, étant à ce moment-là en cours d’apprentissage sur les MOBAs. C’était une voix désincarnée capable d’observer les choix d’un joueur et de faire des recommandations en temps réel, comme le meilleur moment pour acheter des objets, ainsi que des suggestions stratégiques en temps réel pour aider un joueur à gagner des combats. C’était impressionnant mais de niche, et les caractéristiques en coulisse étaient très dédiées. Il m’est désormais plus clair que l’objectif de Razer était d’évoluer vers le développement de jeux avec un ensemble d’outils équipés par l’IA développés en interne. Les implications des tests de jeux assistés par IA sont vastes, tout comme les défis pour les amener sur le marché, et les questions philosophiques soulevées, peut-être encore plus grandes.
En s’adressant à OMGPU, Quyen Quach, VP du logiciel chez Razer et responsable de l’équipe IA, ainsi que Dr. Eric Vezzoli, directeur de la technologie chez Razer, ont discuté de leur vision pour AI QA Copilot, du paysage concurrentiel qui a soudainement émergé autour du développement de jeux assisté par IA, et de ce que tout cela indique pour l’avenir de l’entreprise et de l’industrie.
Les questions ont été répondues conjointement par Quyen Quach et Dr. Eric Vezzoli
Répondre aux préoccupations
Bien que l’IA soit un domaine prometteur pour des entreprises comme Razer, plusieurs obstacles doivent être franchis pour réaliser son potentiel. Tout, de son manque de fiabilité aux préoccupations concernant la perte d’emplois, se dresse sur son chemin. Parmi les plus grandes inquiétudes, on trouve la consommation d’énergie. Si les milliards de $ que les grandes entreprises technologiques dépensent à acheter des cartes NVIDIA H100 et les discussions sur la réouverture des centrales nucléaires en sont une indication, l’IA nécessite beaucoup de puissance pour fonctionner. Je me suis demandé combien de puissance de calcul serait requise pour faire fonctionner AI QA Copilot et si les coûts de cette énergie pourraient en fin de compte réduire les économies de coûts en main-d’œuvre pour les développeurs utilisant cet outil.
L’équipe de Razer affirme que « la consommation de puissance de calcul d’AI QA Copilot est uniquement dans le cloud, car le reste du calcul local se concentre sur la mise en œuvre des événements dans le jeu, ce qui permet au système d’être utilisé uniquement lorsque nécessaire par l’agent, par exemple lorsque l’état est inactif ou simplement en marchant, sans consommation de ressources. » Refusant de donner plus de détails, ils ajoutent « nous ne pouvons pas partager de métriques pour le moment, mais nous nous attendons à ce que le temps gagné soit nettement plus important que les coûts de calcul. » Peut-être que cela fonctionnera comme un outil d’abonnement cloud pour l’entreprise, un peu comme ChatGPT d’Open AI. Ou cela pourrait être un système de jetons comme ceux utilisés avec les API des développeurs.
Sur le sujet des économies de coûts en main-d’œuvre, j’ai posé la question évidente : Razer anticipe-t-il que cette technologie remplacera les emplois de QA ? La société affirme qu’elle considère AI QA Copilot comme un outil, et non comme un remplacement.
« Nous croyons que les innovations en matière de jeux IA sont davantage des facilitateurs pour l’industrie, » déclare Razer. « Razer QA Copilot aidera les testeurs QA dans les aspects les plus fastidieux de leur travail en rationalisant les tâches répétitives. Le testeur QA conservera la capacité de valider les suggestions du copilote QA pour être plus efficace, ce qui leur permettra de faire plus de choses, plus rapidement. Cela signifiera finalement des cycles de QA plus rapides pour les jeux et une meilleure expérience de jeu pour les joueurs. »
Razer a déjà signé un « Mémorandum d’Entente » (un accord non contraignant) avec la société de QA Side, pour « tirer parti du nouveau Razer AI QA Copilot afin d’accélérer le processus de QA. » Razer explique que « Razer AI QA Copilot sera intégré dans les équipes de QA mondiales en interne de Side pour aider à améliorer l’efficacité des tests. » Side travaille avec beaucoup des plus grands studios de jeux, dont Bethesda, EA et Epic Games.
Les fantômes dans la machine
Une de mes premières questions lorsque toute cette technologie a été dévoilée était de savoir à quel point ces outils étaient proches de fonctionner de manière autonome. Qu’en est-il des hallucinations qui sont un problème connu dans le monde de l’IA ? Ici, Razer présente à nouveau ces outils comme des assistants et non comme des remplacements complets.
« Le copilote QA est censé être un ami pour un testeur QA, qui a le dernier mot pour décider si une divergence signalée doit être identifiée comme un problème ou non, » déclare Razer. « L’aspect important pour nous est que le rapport entre les faux positifs et les véritables bugs est largement en faveur des vrais bugs. Le testeur QA est finalement celui qui décide de ce qui est ensuite signalé comme un problème après avoir testé le rapport du copilote QA. »
Humain et machine sont similaires : ils ne sont pas parfaits.
J’ai approfondi le sujet, me demandant quelle était la vision à long terme des équipes Razer sur la réalité des hallucinations en IA et comment elles y faisaient face lors de la création d’AI QA Copilot.
« Tant l’humain que la machine sont similaires ; ils ne sont pas parfaits, c’est pourquoi ils ont conçu le copilote IA pour être justement cela pour les développeurs QA, un copilote, » évoqué Razer. « Que l’IA signale automatiquement des bugs pour que QA les examine ou génère automatiquement le rapport final, l’objectif est de rendre le travail plus simple et plus efficace en réduisant les tâches fastidieuses. Dans tous les cas, le résultat final reste le même : le copilote IA collabore avec les équipes QA pour apprendre et s’améliorer continuellement dans l’identification de comportements non intentionnels dans les jeux. »
À l’image des fonctionnalités « Auto-Pilot » des véhicules d’aujourd’hui, il semble que Razer sous-entende qu’il faut toujours une personne aux commandes pendant que ces outils fonctionnent. Si ce n’est pas littéralement pendant qu’ils fonctionnent, au moins par la suite pour examiner leur travail. J’imagine qu’une mise en œuvre à court terme et réaliste pourrait ressembler à un ou deux testeurs QA supervisant AI QA Copilot fonctionnant sur plusieurs machines en même temps, tout en supervisant et examinant les bugs signalés. Le copilote pourrait également être laissé en marche à toute heure ou pendant la nuit, les testeurs QA examinant ensuite les bugs signalés par lots. À un niveau abstrait, l’idée est d’économiser tout le temps de jeu nécessaire pour trouver ces bugs en premier lieu, ce qui entraînera inévitablement des économies sur les coûts de main-d’œuvre pour le studio de développement.
Un paysage émergent de l’IA dans le jeu
L’IA dans le jeu a soudainement semblé passer de rien du tout à tout partout en même temps. Parmi les entreprises qui ont annoncé des outils d’IA pour le développement de jeux, Muse de Microsoft se distingue comme le grand acteur sur le terrain. J’ai demandé à Razer ce qu’ils pensaient d’un behemoth de cette taille travaillant aussi près de leurs objectifs déclarés et comment ils se sentaient par rapport à la singularité de leur technologie.
Razer a répondu avec un air de confiance, déclarant : « Cela a été un parcours amusant de voir à quel point ils ont innové dans le domaine des jeux IA depuis l’annonce de Project AVA au CES il y a quelques mois, et c’est génial de voir d’autres s’engager dans l’espace avec leurs propres versions. »
Je reste avec l’impression distincte qu’un ton aussi confiant de ceux qui sont au cœur du projet indique que l’entreprise sait qu’elle a quelque chose de solide en mains. Abordant plus directement le paysage émergent, Razer me évoqué que « le Razer QA Copilot s’adresse au perfectionnement de l’expérience de jeu une fois le gameplay établi, répondant ainsi à un besoin différent et quelque peu inabordé sur le marché. »
Les termes et conditions de tout cela
Les hallucinations et la concurrence ne sont pas les seuls défis à venir pour Razer. Une question fondamentale demeure : comment ces outils sont-ils formés, et précisément sur quoi sont-ils formés ? Lorsque Razer a lancé Project AVA (devenu désormais Game Copilot), son coach de jeu IA au CES 2025, il était clair pour quiconque avait assisté à la démonstration que Razer n’était pas en position d’être très transparent sur ce qu’elle avait utilisé pour former AVA.
La plupart des jeux comportent des clauses dans leurs conditions de service interdisant explicitement le type de collecte de données en jeu et de tests nécessaires pour développer quelque chose comme un copilote IA. J’ai demandé si c’était toujours le cas ou si certains partenariats avec des studios de jeux avaient débloqué cette situation.
La réponse de Razer a été brève et directe : « Chez Razer, nous travaillons avec des partenaires constructeurs de premier plan parmi les meilleurs studios du monde. Oui, nous les formons en partenariat avec les studios. » Développer ces outils de manière légitime sera nécessaire pour qu’ils passent de prototypes dans une version faiblement éclairée avec trois moniteurs et un serveur à des produits commercialement viables bien développés.
L’intégration est la clé
Surmonter ces défis, ainsi que les investissements substantiels nécessaires pour tout mener à bien, servira sûrement un but supérieur que de m’aider à mieux défendre ma ligne dans Deadlock. Le Project WYVRN récemment annoncé par Razer, qui abrite non seulement ses produits d’IA comme Game Copilot et AI QA Copilot, mais aussi Razer Sensa Haptics, Razer Chroma RGB, et la précieuse acquisition de 2016 par Razer, THX, se trouve au cœur de la vision de l’entreprise. Razer nourrit de grands espoirs que cette suite de produits permettra d’intégrer sa technologie dans le développement de jeux dès le départ.
« La devise de Razer est « Pour les joueurs par des joueurs », » déclare Razer en discutant de sa vision pour l’avenir. « Avec les dernières innovations, Razer est en tête de l’espace de jeux IA avec des innovations significatives pour améliorer le développement global des jeux et l’expérience éventuelle des joueurs. Nous croyons que l’IA est un outil au service des esprits créatifs qui créent les expériences que nous apprécions chaque jour. » Razer semble concentré sur l’atteinte d’une sorte d’intégration verticale sur le marché. Aider à créer plus de jeux, meilleurs et plus rapidement, tout en se retrouvant avec plus de jeux adaptés à la suite de périphériques de jeu immersifs de Razer.
Ne montrant aucune faiblesse d’ambition, Razer déclare : « Nous permettons aux concepteurs de jeux, aux développeurs de jeux et aux joueurs de créer des expériences meilleures et plus interactives, comme se voit dans QA Copilot et Game Copilot. Nous croyons que Razer est sur le point de révolutionner l’industrie du jeu, en menant l’IA dans le jeu. »
Embarquer dans des eaux inconnues
Razer peint une vision utopique des outils comme AI QA Copilot et de leur rôle dans le développement de jeux. On nous demande d’imaginer de petits développeurs indépendants qui ne peuvent pas se permettre d’avoir 100 testeurs QA sur le payroll et d’imaginer que AI QA Copilot permettrait des tests à un coût total finalement plus bas. Dans le meilleur des cas, cela pourrait être un atout pour les petits studios et leur capacité à sortir des titres dans les délais et dans le budget, dans un marché qui peut souvent ressembler à celui de David contre Goliath. 99 % des studios travaillent avec un budget inférieur à celui d’EA, Tencent, Sony, Activision, et ainsi de suite. Eric Barone a créé Stardew Valley avec un budget serré sur une période de quatre ans tout en travaillant le soir comme ouvreur. Dans sa mise en œuvre la plus idéale, AI QA Copilot pourrait ouvrir la voie à davantage d’histoires de succès comme celle d’Eric.
Le revers de la médaille, cependant, brosse un tableau plus inquiétant. Les studios de jeux à méga-capital pourraient tirer parti d’outils comme celui que Razer construit pour réduire les coûts de main-d’œuvre et augmenter les marges bénéficiaires. Ces économies ne seront certainement pas répercutées sur les consommateurs, et le même prix des jeux AAA de 60 à 70 € ne rapportera que plus d’argent aux studios gigantesques qui les développent. Que cela mène à une productivité accrue sur le terrain, à des pertes d’emplois pour les testeurs et les développeurs débutants, ou à un équilibre des deux demeure à voir, et ces problèmes se trouvent au cœur du débat sur l’IA et son utilisation dans toute entreprise créative.
L’équipe de Razer m’a clairement fait comprendre que le PDG Min-Liang Tan prend ces projets au sérieux et investit massivement pour les voir fructifier. Le temps nous dira comment ces outils changeront le paysage du jeu, et j’espère personnellement une version plus lumineuse de cet avenir que celle que beaucoup craignent.
