L’industrie de l’IA aux États-Unis menacée par une approche à code source fermé, alerte Hugging Face

Alors que les États-Unis dominent l’IA, la Chine a un atout : un écosystème d’IA open-source, favorisé par le développement de modèles accessibles à tous.

Le modèle open-source : enjeu pour l’Amérique

Le débat persiste sur l’option pour les États-Unis d’adopter un environnement open-source pour ses modèles d’IA. L’une des ambitions du plan d’action IA de Trump est de créer un cadre où les LLMs sont partagés, mais les géants de l’IA restent prudents face à cette transition. Le PDG de Hugging Face, Clément Delangue, a souligné sur X que sans un partage scientifique autour des modèles d’IA, les États-Unis ne pourront pas instaurer une collaboration efficace.

Un modèle innovant de Meituan

Les commentaires de Delangue font écho à un modèle open-source développé par la société de livraison de nourriture Meituan, qui a récemment présenté un modèle MoE affichant 560 milliards de paramètres. Ce modèle vise à automatiser des processus tels que le service client et contribue à l’essor de l’IA open-source en Chine. Delangue a exprimé que pour rivaliser, l’IA américaine doit partager sa science au lieu de rester enfermée.

Le choix en faveur d’un modèle fermé s’explique par les investissements massifs des États-Unis dans la formation et l’inférence de l’IA. Des entreprises comme OpenAI et Anthropic s’appuient sur des revenus d’abonnements ou API pour rentabiliser leurs modèles. Dans un marché où l’IA est perçue comme un énorme secteur en pleine expansion, les entreprises, comme Gemini, doivent protéger leurs LLMs avancés pour se différencier de la concurrence, bien que cela ait un coût.

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Si la Chine est en avance dans la création d’un écosystème d’IA open-source, les États-Unis doivent réévaluer leur position face à cette tendance, surtout avec les récents efforts d’OpenAI vers des modèles open-source.

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