Les TPUs de Google pourraient offrir des performances élevées, mais un bottleneck freine l’évolutivité
Les TPU de Google suscitent un grand intérêt dans le domaine de l’IA, notamment grâce à leur adoption croissante par des entreprises. Cependant, un problème majeur pourrait freiner cette dynamique.
Problèmes d’approvisionnement des TPU ‘Ironwood’
La demande pour les ASICs est en forte hausse dans le secteur de l’IA, les TPU de Google étant vus comme des leaders potentiels en matière de coût total de possession (TCO) et de performances. Après le lancement des TPU de 7ème génération ‘Ironwood’, des sociétés telles que Meta et Anthropic souhaitent intégrer ces technologies dans leurs processus. Cependant, les contraintes de la chaîne d’approvisionnement pourraient empêcher Google d’atteindre ses objectifs.
Un rapport de ChinaTimes indique que Google rencontre des difficultés à obtenir les fournitures nécessaires à un packaging avancé auprès de TSMC. Cette situation pourrait limiter le volume de production de ses TPU, malgré l’innovation portée par le design MCM (Multi-Chip Module), qui optimise l’intégration des puces dans un seul module.
Impact sur la production et la concurrence
Au lieu d’un grand die monolithique, le TPUv7 utilise plusieurs dies sur un interposeur, facilitant l’évolutivité et l’optimisation des performances. Toutefois, Fubon Research prévoit que les expéditions de TPU de Google en 2026 seront inférieures aux attentes en raison des bottleneck (goulots d’étranglement). TSMC est actuellement fortement engagé avec des clients comme Apple et NVIDIA, ce qui complique l’entrée de Google dans la chaîne d’approvisionnement.
Ce défi n’indique pas que les TPU ne seront pas adoptés, mais souligne la complexité du marché actuel. Pour remédier à cela, Google envisage d’utiliser d’autres entreprises pour le packaging avancé, telles qu’Intel ou Amkor. L’incertitude règne dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA, rendant difficile de prévoir les prochains pas de Google.
Les enjeux pour Google sont clairs : maximiser sa capacité de production tout en naviguant dans un marché concurrentiel.
