OpenAI prépare une révolution dans l’univers de l’IA en développant son propre processeur personnalisé, visant à réduire la dépendance envers NVIDIA. Prévu pour être produit d’ici 2026, ce projet, piloté par une équipe réduite, pourrait transformer le paysage hardware de l’IA et ouvrir de nouvelles avenues pour son utilisation.
Dans ce contexte : Les grandes entreprises technologiques et les start-ups de l’IA s’appuient encore largement sur les puces de NVIDIA pour entraîner et faire fonctionner les modèles d’IA les plus avancés. Cependant, cela pourrait rapidement changer. OpenAI est à l’avant-garde d’un effort massif à l’échelle de l’industrie visant à proposer des accélérateurs d’IA personnalisés moins coûteux sur le marché. Si cela réussit, cette initiative pourrait affaiblir la domination de NVIDIA dans l’espace hardware de l’IA, plaçant ainsi l’entreprise dans un marché plus difficile.
OpenAI est en passe de lancer sa première puce d’IA conçue sur mesure. Reuters s’attend à ce que l’entreprise envoie le design de cette puce à TSMC dans les mois à venir pour validation avant le début de la production de masse en 2026. La puce a atteint la phase de tape-out, mais OpenAI aura probablement besoin d’une main-d’œuvre beaucoup plus importante pour assurer son autonomie sur le marché des accélérateurs d’IA.
La puce personnalisée a été conçue par une équipe « réduite » en interne dirigée par Richard Ho, qui a quitté Google pour rejoindre OpenAI il y a plus d’un an. L’équipe de 40 personnes a collaboré avec Broadcom, une entreprise controversée ayant une réputation bien établie dans la création de solutions ASIC personnalisées. Les deux sociétés ont commencé à négocier un partenariat axé sur les puces en 2024, avec pour objectif ultime de construire de nouvelles puces d’IA.
Les sources industrielles ont rapporté que le design d’OpenAI peut à la fois entraîner et exécuter des modèles d’IA, mais l’entreprise l’utilisera initialement en quantités limitées pour des tâches d’inférence IA uniquement. TSMC fabriquera la puce finale sur sa technologie de 3 nm, et OpenAI s’attend à y inclure une certaine quantité de mémoire à large bande, comme tout autre design de silicium majeur d’IA (ou GPU).

Bien que jouant un rôle mineur dans l’infrastructure de l’entreprise durant les prochains mois, la puce d’OpenAI pourrait devenir une force disruptive significative dans un avenir proche. Le nouveau design doit d’abord passer la phase de tape-out avec succès, et l’équipe de Ho devra fixer tout bug hardware découvert lors des tests de fabrication initiaux.
De nombreuses entreprises technologiques travaillent activement à remplacer les produits de NVIDIA par leurs propres solutions personnalisées pour l’accélération de l’IA, mais le constructeur de GPU détient encore environ 80 % du marché. Microsoft, Google, Meta et d’autres géants de la technologie emploient des centaines d’ingénieurs pour résoudre le problème du silicium, et OpenAI arrive en dernier à la fois en termes de timing et de taille de main-d’œuvre.
En termes simples, OpenAI aura besoin de bien plus que son équipe réduite en interne dirigée par Richard Ho, actuellement chargée de son prototype de puce d’IA. En interne, le projet de puce est considéré comme un outil crucial pour les futurs mouvements stratégiques dans le secteur de l’IA en pleine expansion. Tout en attendant encore la validation du design par TSMC, les ingénieurs d’OpenAI planifient déjà des itérations plus avancées pour une adoption plus large.



