Le PDG de DeepSeek estime que NVIDIA creuse sa tombe, même si 1 GPU GB300 NVIDIA équivaut à 4 GPU Huawei Ascend 950
Le PDG de DeepSeek, Liang Wenfeng, a livré des informations précieuses lors d’une conférence téléphonique avec des investisseurs. Il a abordé le déficit de calcul en Chine, la supériorité des GPU NVIDIA GB300, le rattrapage méthodique d’Huawei et les travaux de DeepSeek sur l’annotation de données.
Wenfeng (DeepSeek) affirme que le SuperPoD Atlas 950 d’Huawei peut remplacer entièrement le rack NVL GB300 de NVIDIA, mais pour chaque GPU GB300, DeepSeek a besoin de 4 GPU Ascend
Full transcript of Wenfeng’s investor conference call. He’s a lot more forceful here. He is insistent that open sourcing is *the* agenda. If you’re not on board, go buy more Zhipu.
And crucially, he says restraint is *the only way to survive*. World-eating labs will be culled. https://t.co/tTCa83rxak pic.twitter.com/XhqVm3zuMK— Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞) (@teortaxesTex) July 23, 2026
Wenfeng a révélé une multitude d’informations lors de cette conférence. Il a noté que la puissance de calcul disponible pour le laboratoire d’IA ne permet d’activer qu’environ 10 milliards de paramètres à un moment donné, contre environ 800 milliards pour les plus grands modèles actuels. Il a ajouté :
« Si je voulais entraîner un modèle aussi gros que le plus gros modèle d’IA, il me faudrait environ 50 000 GB300 ou 200 000 Huawei 950. C’est juste pour l’entraînement, sans compter la recherche. Notre plus grand écart avec les États-Unis concerne les ressources. »
Wenfeng a également révélé que DeepSeek dispose actuellement d’une puissance de calcul équivalente à seulement 20 000 GPU NVIDIA H100, dont la plupart sont arrivés le mois dernier ou les deux derniers mois. Le laboratoire étend maintenant son infrastructure de calcul de manière très agressive.
Plus important, Wenfeng affirme que le SuperPoD Atlas 950 d’Huawei peut entièrement remplacer les racks GB200 et GB300 de NVIDIA en termes de performance et de prix.
« Je suis plutôt optimiste concernant le calcul domestique. Sur ce point, je pense que NVIDIA creuse sa propre tombe. Le supernoeud Huawei 950 peut remplacer entièrement les GB200 et GB300 de NVIDIA en performance et en prix. Le prix est définitivement plus élevé, mais de manière limitée. Cinquante pour cent ou cent pour cent plus élevé – cent pour cent ne change rien ; même deux cents pour cent ne change rien. »
Il note ensuite : « Toutes les tâches que GB300 peut effectuer, le supernoeud Huawei peut les faire, avec la même latence. Le seul coût : 4 GPU Huawei équivalent à 1 GPU NVIDIA, et il a deux ans de retard. »
Enfin, selon Wenfeng, DeepSeek mise maintenant sur l’annotation de haute qualité, où le goulot d’étranglement n’est pas tant le Capex que le temps. Après tout, OpenAI et Anthropic ont commencé l’annotation bien plus tôt avec beaucoup plus de ressources.
