Le CPU Vera de NVIDIA divise les temps de vérification de puces chez Cadence et Synopsys par 1,5, accélérant le silicium de nouvelle génération

NVIDIA accélère la conception de ses futures puces CPU et GPU grâce à ses nouveaux processeurs Vera, qui offrent un gain de performance de 50 % pour les processus système. En s’associant avec des leaders comme Cadence et Synopsys, l’entreprise optimise les outils EDA pour réduire les cycles de développement. Cette avancée promet des puces plus rapides et plus efficaces.

Cadence et Synopsys exploitent les CPU Vera de NVIDIA pour accélérer la fabrication des puces

Les bibliothèques CUDA-X et le logiciel cuLitho de NVIDIA permettent déjà une conception plus rapide tout en réduisant les coûts de lithographie. Désormais, NVIDIA travaille avec les concepteurs de puces et partenaires industriels pour optimiser les applications EDA en utilisant ses CPU Vera.

Les processus EDA clés incluent la simulation, la vérification et l’implémentation. Ces trois étapes sont les plus critiques avant qu’une puce ne parte en fabrication. Pendant ces phases, les ingénieurs valident les différents comportements de la conception et continuent d’affiner et d’optimiser le design.

La plupart de ces processus dépendent fortement des performances du CPU, ce qui nécessite des cœurs plus rapides et des systèmes mémoire efficaces. Vera apporte une mise à niveau impeccable à tous ces égards.

Selon les premiers tests effectués sur les CPU Vera de NVIDIA, la puce a pu offrir jusqu’à 1,5 fois de performance supplémentaire :

• Cadence Jasper, une plateforme de vérification formelle, utilise la technologie smart proof et l’apprentissage automatique pour trouver et corriger les bugs, améliorant ainsi la productivité de vérification dès les premières phases du cycle de conception.
• Synopsys VCS, une solution de vérification fonctionnelle haute performance utilisée pour simuler et valider des conceptions complexes avant fabrication, a utilisé le même nombre de cœurs lors du test.

L’exécution plus rapide de Vera réduit le temps nécessaire lors des vérifications individuelles, offrant un débit supérieur qui permet aux ingénieurs et aux entreprises d’évaluer davantage d’alternatives de conception et de réaliser plus de validations dans la même fenêtre de développement.

Après ces processus initiaux, le comportement de la puce est décrit au niveau RTL (register-transfer level). Les processus RTL incluent la simulation logique, la vérification formelle, les tests de régression et l’implémentation numérique.

Capacités de l’Agent Toolkit NVIDIA :

• Compétences IA physique : les bibliothèques NVIDIA PhysicsNeMo aident les agents à entraîner et déployer des modèles d’IA physique personnalisables pour des tâches complexes de conception et simulation, transformant les architectures de modèles en outils appelables pour les flux de travail d’ingénierie.
• Solveurs itératifs creux : la nouvelle bibliothèque NVIDIA cuISS (CUDA Iterative Sparse Solvers) accélère les grands systèmes linéaires creux dans les simulations physiques et d’ingénierie. Conçue pour la flexibilité et la performance sur GPU, ses solveurs et préconditionneurs modernes et composables aident les développeurs à construire des moteurs de simulation de production évolutifs pour les flux de travail d’ingénierie agentiques.
• Solveurs directs creux : NVIDIA cuDSS (CUDA Direct Sparse Solvers) accélère les grands systèmes linéaires creux complexes au cœur de l’EDA et de la simulation scientifique. Il offre une haute performance et une robustesse numérique pour des charges de travail critiques comme les simulations de dispositifs, circuits et systèmes, avec une évolutivité vers des déploiements multi-GPU et multi-nœuds en production.
• Chimie quantique : NVIDIA cuEST (CUDA Electronic Structure Theory) apporte des simulations de chimie quantique haute précision à des échelles pertinentes pour les dispositifs, permettant d’intégrer la théorie fonctionnelle de la densité (DFT) et les méthodes post-DFT dans des flux de production à grande échelle. cuEST apporte une valeur de production aux clients en supportant une large gamme de fonctionnelles modernes et en rendant les simulations d’état fondamental et excité de plus en plus grandes gérables sur les GPU NVIDIA.

Les modèles IA ouverts Nemotron 3 Ultra apportent également une programmation agentique avancée à la conception de puces, avec une précision accrue et une expertise de domaine profonde pour le codage RTL.

En résumé, les CPU Vera de NVIDIA apportent des capacités aux processus EDA et RTL avec des performances accélérées, un débit plus rapide sur plusieurs algorithmes et une efficacité supérieure. NVIDIA travaille également sur ses futurs CPU Rosa avec l’architecture de cœur Rigel, qui continueront d’optimiser les applications EDA leaders, et ces puces seront un élément clé des propres CPU et GPU NVIDIA à venir.